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互联网|App与WISE-Marketplace加速工业4.0应用


互联网|App与WISE-Marketplace加速工业4.0应用
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?大数据(Big Data)、云端(Cloud)、人工智能(AI)等前沿科技走向融合运用 ， 促使产业的竞争从供应链对供应链 ， 走向生态系对生态系的竞争 ， 全面驱动制造工业的新一波数字转型浪潮 。
迎合大数据、云端、AI人工智能融合应用的智慧物联网浪潮 ， 研华科技携手行业系统整合伙伴(Domain-focused Solution Integrator；DFSI)开发可快速构建解决方案的工业App ， 并集结上架到WISE-Marketplace物联云市场工业App在线市集 ， 加速各领域工厂导入智能应用 ， 为工业4.0的到来赋予强大的动能 。
大数据(Big Data)、云端(Cloud)、人工智能(AI)等前沿科技走向融合运用 ， 促使产业的竞争从供应链对供应链 ， 走向生态系对生态系的竞争 ， 全面驱动制造工业的新一波数字转型浪潮 。 就此 ， 过去40年企业普遍导入的ERP、MES等信息系统已无法应付新的产业竞争型态 ， 企业必须以云架构为基础 ， 整合运用AI、物联网、大数据 ， 打造融合信息科技(Information Technology；IT)与操作科技(Operation Technology；OT)的智能应用系统 ， 才能建立新的竞争优势 ， 顺利迈向工业4.0的新时代 。
数据驱动引爆新一波数字转型

研华科技技术长杨瑞祥指出 ， 新一波数字转型的到来有其脉络 ， 大致上可以分成三个阶段 。 第一阶段是Amazon、Facebook等电商与社群网络服务出现之后 ， 企业IT的服务对象不再只有内部员工 ， 而是快速成长且无法估算数量的外部用户 ， 传统主从式架构(client-server)的企业IT因此不敷使用 ， 以云为架构的企业IT因应而生；第二阶段是电商、社群等云服务累积庞大客户与用户行为数据之后 ， 可储存、处理这些信息的大数据科技跟着到位；第三阶段是云服务商为了达到精准营销与服务创新 ， 开始对用户行为数据进行分析 ， 此时类神经网络技术的AI运算科技成为必要 。

当融合云端、大数据、AI科技的新一波数字转型在B2C市场如火如荼展开之际 ， 医疗、制造、零售等垂直产业也积极利用这些技术推动数字转型 。 “Big Data、Cloud、AI可用来搜集、分析人的行为 ， 同样可拿来搜集、分析工厂的设备数据信息 ， 为工厂导入智能自动化 。 ”杨瑞祥以智能制造为例说明 ， 过去几十年 ， IT与OT很大程度提升了制造业的生产效率 ， 但是工厂的信息化与自动化程度再高 ， 许多工厂制造流程仍然需要作业人员；如今大数据、云端、AI、传感器、通讯等科技融合IT与OT ， 并且透过数据搜集、分析来模拟现场人员的智能判断 ， 甚至是以深度学习模型来自动形成超越人类智慧的判断 ， 将促使工厂加速从功能驱动的运作模式转向以数据驱动的智能化模式 。
工业App＋WISE-Marketplace双重战略 加速工业物联网应用落地

为了满足制造工厂走向数据驱动的新阶段 ， 研华科技从2014年开始一路推动产品与解决方案的创新 ， 全力推动智能应用的落地 。 “过程中有一些试错经验 ， 但我们一路调整 ， 如今已经走到可加速智能应用落地的崭新阶段 。 ”杨瑞祥坦承 ， 2014年物联网刚开始受到瞩目时 ， 研华还没理解到数据才是核心 ， 当时推广智慧零售、智能制造、智慧医疗等领域的物联网应用时 ， 还是以功能为导向 ， 很多智能应用的导入仍然落入项目模式 ， 一个场域的成功应用难以快速复制到另一个场域 ， 因此无法快速推广应用 。
不过研华很快的意识到：数据才是本质 。 研发团队马上调整好方向 ， 并且快速开发出以数据为导向的WISE-PaaS数据应用平台 ， 之后几年开始积极推动共创 ， 以解耦(decoupling)与重构(refactoring)的概念携手全球伙伴共同开发工业App(Industrial App；I.App) 。 杨瑞祥说明 ， 透过解耦与重构 ， 工业App可以像积木一样快速且弹性重组使用 ， 让伙伴更容易参与研华的共创(co-creation) 。 2020年 ， 研华再借鉴苹果App Store的概念 ， 重新打造WISE-Marketplace工业App在线市集 ， 基于WISE-PaaS数据应用平台 ， 加速工业物联网应用在全球落地 。


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