添可极致体验背后“复杂工程学”：又一个爆款 100道大菜( 二 ) _生活百科

配合食万净菜，用户在用食万烹饪时可以感受到近乎“极致”的体验。以“腊味道煲仔饭”为例，操作只需要几步：
1 在食万3.0屏幕上选择这道菜（数据包）；
2 按指示拆开净菜盒里的几个料包加入锅中；
3 等待美味的煲仔饭出锅。
想要实现这样的场景，需要同时做到：第一，菜品数据包支持做出这个经典却有些复杂的菜品；第二，食材和原料要跟数据包以及食万的烹饪环境精准匹配，对味道完美复现。
这背后的操盘者，正是添可数字美味研究院和数字美味研发工程师们。

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数字美味研发工程师正在进行烹饪测试
据了解，数字美味研发工程师是添可首创定义的职业，他们的工作是以科学为基础，用数字化智能化的方法研究食物的美味原理和烹饪过程，把烹饪的过程标准化、数字化，匹配以中餐智能化的烹饪工具，让美味可以完美复现。
延续了添可研发硬件的基因，食万净菜的开发，也拥有完整的产品研发体系。
添可美味研发工程师会明确每一道菜URD（用户需求定义），定义色、香、口味和口感，基于对URD的解构，完成菜品的初步研发，再配合食万进行超过50次甚至上百次的优化，最终形成净菜规格书、BOM表、食材加工图纸、烹饪图纸、品质检验文件、生产作业文件等。
而在菜品最终上架前，还要在内部和外部反复进行美味测试，在美味雷达中多项指标中都达到4.5分（满分5分）才能推向市场。

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添可CEO冷泠表示，数字美味研发工程师这个职业诞生在添可，但相信未来一定会走向行业。
“厨师思维会考虑大火还是小火，但工程师思维讲究所有标准可呈现、可复制、可检验、数据化。做产品一定要有产品定义、数据包、工程图纸、品质检验文件、工艺文件等，最终形成一个可生产、可复制的过程，我们把这种工程师思维用到烹饪上去了。”身为添可的领航者和超级产品经理，钱东奇贡献了标准化净菜的基础研究方法。
按照中餐烹饪中火候、翻炒、投料时机、调料量等要素，数字美味研发工程师会将各个维度解构开来，再通过食万烹饪把各维度数据数字化地表达出来。“当解构到足够细的时候，我们才认为是可落地的。”钱东奇如是说。
据介绍，食万数字美味研究院已与浙江工商大学食品感官科学实验室展开产研战略合作。双方将共建实验室，制定多个研究课题，例如美食URD和人体舒适感的神经反应关系及感官嗜好模型，食万烹饪模式下各种美味反应发生的分子层面的变化，常温干制食材为核心在食万烹饪模式下的口感变化等，还会找出对应的解决模型、美味公式、参数标准等。
截至到8月底，将有100道食万净菜供用户选择。
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比预制菜复杂在哪？
快节奏的时代，用户对生活质量的追求存在不存在？钱东奇看到的是，哪怕显性不存在了，隐性仍旧存在。用户“投降式”的选择或许只是填饱肚子的同时不用花时间，但如果不花时间同时又好吃，一定是用户更倾向的选择。
食万要切的就是这个机会点。先用硬件的自动烹饪，配上食万净菜形成闭环，满足简单、快、好吃三个要点，再通过数据包去提供“省油版”等更健康的烹饪方式，让用户有机会过上“精致的快生活” 。
但食万的想象力，不止在于为C端的一个全新的烹饪场景，而是整个中餐的标准化。
美食标准化并不新鲜，早已成为了部分餐饮企业连锁化的基础，而且正逐渐倾向于从用户口感的标准化出发，推动餐饮企业加工标准化、食品加工业标准化、储存运输标准化甚至种植养殖业的标准化。
以“全世界味道都一样”著称的麦当劳，就是将西餐标准化进而实现全球化扩张的典型代表。为了用户口感的标准化，麦当劳规范了冷饮温度为4度、面包厚17毫米内部气泡0.5毫米；明确了加工环节番茄酱只有浓、中等、淡三种；要求运输环节生菜到冷库到食用要小于2小时；甚至为了薯条的一致培植专用标准的马铃薯。
另一边，日餐的标准化则在继承西餐标准化的基础上，结合自身特点制定了更精细化的标准并进行了创新，例如食材速冻、干制技术等，极大地推动了日餐在全球范围的影响力。
而相较于西餐和日餐，中国美食的标准化存在更大的挑战。
客观上，国内人口和地域的丰富大大增加了中餐口味的丰富性，食材种类更多、烹饪方法复杂，而且食材的产地化也提升了冷链配送成本；主观上，行业缺乏对风味、用户口感的基础研究。