NPS净推荐值的打分系统是否适用于中国( 五 )
4. 微信微信是非常重要的渠道,现在很多NPS问卷公司都提供微信接口,通过绑定微信公众号向客户推送NPS问卷。也有通过微信会话发送的,这种一般是跟客户沟通非常深入了。
通过微信推送NPS问卷实时性高、方便实惠,但前期需要通过一些方法,将客户引流到微信公众号中,或者获得客户信任添加了其微信。
八、NPS问卷分析收回NPS问卷后,下一步就是对其进行分析,为展开体验优化行动提供提供指引。
【NPS净推荐值的打分系统是否适用于中国】 1. 数值型分析
对NPS得分的数值型分析相对比较简单,任何公司都能做。确认一些分析维度,以可视化报表展示出来,是大家都有的常规操作。以下为两个常见的分析维度。
自动计算NPS分数与各人群占比:
按天/周/月/季度跟踪NPS优化效果:
2. 文本型分析
前面提到,在NPS标准问题之后,一般会紧跟1-2个相关的、开放性问题。这类问题获取的回答多为文本类型。
当文本数据很少时,人工很快就能分析出来。但是企业启动NPS系统后,搜集的反馈是大量的、持续增加的,这时候就需要使用基于深度学习的自然语言处理技术(NLP)去全自动的分析。这是一件比较有难度的事情,如果NLP准确度不高,分析结果有偏差,将不能指引企业行动。
我们的云听团队在这文本分析方面很有优势:拥有优秀的NLP团队,识别准确率行业领先,高达85%,甚至90%。由于篇幅原因,具体技术细节本文不展开讲,如果大家有兴趣可以找我们交流。
给大家看看NLP其中一个分析维度:从海量回答文本中,量化分析推荐者和贬低者的关注点,找出影响NPS评分的关键体验和优化方向:
今天与大家分享了一些NPS相关的基础知识。
下一篇将结合实操案例,详细讲解NPS的实际应用。
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本文参考资料:
NPS导入系列 | NPS战略导入四步骤之一: 客户体验总体检 - beBit
What is NPS? The Net Promoter Score ? Guide
文章开头提到的客户体验管理文章,大家有兴趣可以看一下:
刘宝强:客户体验管理(CEM)如何在中国有效落地刘宝强:客户体验管理(CEM)在中国落地的三个小案例
■网友
你的问题是问避免客户不了解打分标准从而拉低NPS平均值吗?如果我理解你的问题正确的话。 我个人觉得没必要去避免一些什么。 NPS的存在是一个衡量标尺,但没有绝对的高低之分 (不存在60分及格,90分优秀之说, 某些产品NPS也许低于10但行业平均在5,你能说他的用户满意度低吗?)关于中美差异而言,如同我以上所说。 中国客户可能对打分更敏感,也许是也许会拉低NPS的数值。 但是,从行业角度来说。 所有在华产品、服务都面临着同样的现状,整体行业NPS的数值也会拉低。 NPS的数值高低在行业或者领域内部进行比较是比较稳妥的,在不了解行业整体水平的情况下更侧重对当前NPS的提升更为靠谱NPS本地化的成功案例我不知道 非常抱歉,如有大神了解, 请share info但,说一个稍微偏一些的话题:我自己在公司内部小小的做过一些简单的demographic比较,某些产品中美欧的平均值差异巨大, 某些则几乎不存在。这和产品性质有密切的关联,与产品在本土市场占有率也有关,与对产品侧重点亦有关联 (举例: 德国人performance reliability和NPS的correlation比较相对高、 美国人brand (company) awareness和 NPS的correlation相对高,中国人price和NPS的correlation相对高。 申明:以上结论只属于某一特定产品的粗浅不严谨分析!请勿对号入座 请勿引用它处)单纯判定中美在NPS方面的差异并没有很大的意义 (个人认为没有必要去比较同一个产品在美国和中国的NPS差距很大的问题 如果,如果公司不是非常在意NPS的。。。。如果国内有这样的公司。请重点告知!)
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