江苏龙网

  1. 首页 > 生活 > >

大数据工业方向和互联网方向的差异( 二 )



我国工业互联网市场规模有望达到近万亿级别当前，新一轮科技变革和产业变革给制造业带来了巨大的发展机遇。随着持续的政策推动，信息化、智能化的工业发展趋势将会引导中国从制造大国向制造强国转变。在这个过程当中，工业互联网等基础设施将提供重要支撑作用。
大数据工业方向和互联网方向的差异

据研究数据显示，我国2017年工业互联网市场规模为5700亿，直接产业规模约为903亿美元（约合5700亿人民币）。2017年到2019年期间，预计产业规模将以18%的年均增速增长，到2020年，工业互联网的产值可达2250亿美元（14200亿人民币）。从增长率来讲，2018-2020年工业互联网平台会有一个爆发式的增长。
据不完全统计，2017年工业互联网平台相关融资事件超过170起，融资额约为200亿元。截至目前，参照系优质企业数据库共收录工业互联网行业相关企业203家，涵盖云制造、智能工厂改造、共享平台、工业大数据四大关键产业链。

报告数据来源：
参照系 - 关注投资事件，用产品对标最优秀的中国企业免费领取报告及完整版报告链接详见官网微信公众号（参照系查询平台）：参照系查询平台
■网友
应该是可以的。工业大数据你可以了解一下专门从事工业互联网领域的寄云科技寄云工业大数据解决方案释放机器智能-寄云科技，也可以关注工业互联网时代(neucloudicb)经常会有一些行业资讯，领袖观点等相关技术干货，也许你会了解一些。

■网友
工业大数据也是需要细分的。按照ERP的概念，最少也要分为离散行业和流程行业。
离散行业的数据我个人觉得和一般的商业数据差不多，区别较大的在于工业多是2B业务，很多针对客户群的应用在这里受到限制，比如推荐系统。
流程行业主要是有DCS，PLC等一些控制系统，正是因为这个控制系统的存在，使得时间序列变得有些不好分析，因为目前的数据分析，机器学习都是基于“相关”分析的，而工业需要的是“因果”分析。
相关分析可能会给你误导，认为两个观测对象有很强的相关性，但是有可能他们都是另一个对象的变化影响结果。我觉得“因果”分析如果有了很大进步（像DNN一样成熟的话），那工业大数据才真正是元年。


推荐阅读


上一篇：为啥每次电脑杀毒都要重启后才能生效

下一篇：判定一个个体是人或者是机械人（生化人）的标准是啥