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大数据工业方向和互联网方向的差异

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有些人就喜欢玩概念。
什么工业大数据，假的。
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事实上，DELL的那一套搞法，就是工业大数据。
你找找DELL最初的动机和商业逻辑，就明白工业大数据。


■网友
工业大数据的分析除了先进的算法工具以外，更重要的是要结合工业场景和应用原理的领域知识，也就是说数据的分析者不仅要对智能算法非常了解，还要对生产系统十分了解。这也导致了两个非常重要的挑战：首先是人才的严重缺失，对工业大数据分析人才的培养更加困难。其次，即使对同一类问题也很难有普适性的方法和模型，数据分析工具＋领域知识这样的模式决定了工业大数据的分析模型一定是应用定制化的。所以这应该是工业大数据和互联网上的商业大数据最本质的不同。

■网友
前工业互联网，工业4.0 行业专家，现混迹金融行业数据分析的必须答一发。首先工业应用和互联网应用的场景不一样。互联网这种说法，也不完全正确。其实业务或者叫商业应用。工业场景是预测报警，根据多个变量的时间序列，预测设备报警等。商业应用是预测重点客户，高风险客户，客户可能购买的商品。第二，工业应用和商业应用的数据结构首先不一样。工业的数据多是连续数据的时间序列，商业应用是离散数据。第三数学工具不一样。工业应用，傅立叶变换，小波变换都常用。商业应用一般用不到这些。计算机图像识别人工智能会用到离散的傅立叶变换或者小波变换，但工业的是连续的。
■网友
报告看点梳理：①工业互联网行业发展现状概览②云制造、智能工厂改造、共享平台、工业大数据四大关键产业链解读③投资动向及企业资本市场状态分析④203家关联企业介绍及融资信息详情免费领取报告链接：参照系查询平台

【大数据工业方向和互联网方向的差异】 近年来，随着国家供给侧改革政策的推动，工业领域需求正在持续复苏，包括纺织、汽车、钢铁等多个行业的业绩不断回升。随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步强调，工业互联网作为智能制造的基础平台，将会在整个制造业发展过程中起到越来越关键的作用。

工业互联网：制造业的创新平台制造型企业的互联网化是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口，企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网的普及，不应该造成“机器全面取代人工”的局面，而是帮助企业解决“00后”不愿从事简单重复的劳动的问题，为员工提供更大的发展空间。
大数据工业方向和互联网方向的差异

工业互联网与智能制造密切相关，其重点在于网络、数据、安全这三个方面。网络是基础，数据是核心，安全是保障。网络为工业系统互联和工业数据交换的支撑基础，数据为工业智能化的核心驱动，安全为网络与数据在工业中应用安全的安全保障。
通过工业互联网构建网络、平台、安全三大功能体系，深入推进“互联网+”，形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。

传统制造向生产服务型转变工业互联网是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建更精准、实时、高效的数据采集体系。包括存储、集成、访问、分析、管理等功能性平台，实现工业技术、经验、知识的模型化、复用化，最终形成资源富集、协同参与的制造业生态。
大数据工业方向和互联网方向的差异

面临大众对物质产品需求提升，人力成本不断高涨以及上游材料成本加剧等多重因素，企业在盈利模式上也面临新的挑战。这种现状也在促使企业不断向智能化靠拢，从传统制造型向生产服务型转变。而智能制造正是工业制造业新的发展路径，工业互联网则是实现智能制造的关键基础设施。


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