怎样实现互联网+传统企业转型升级( 四 )
四、互联网思维与大数据经营的模式。
1，互联网思维并不神秘。许多人问过我，什么是互联网思维？我通常只笑笑不去回答，因为这个问题想要回答透彻了，要讲上3-4个小时。而没有看前文的人，又不一定能理解。首先我们要对其去神秘化，我是标准的80后，从第一份工作开始至今就是在完全纯互联网行业。它最初只是一种基于数据的经营决策方式而已，没有什么特别的。后来又加入的什么有故事可讲，做爆款，饥饿营销等等，这些其实都是传统行业玩剩下的营销手段而已，但我们又不能完全抽象的这样去理解互联网思维，它同时又是一种可以连接一切的思维，又是一种共享的思维，又是一种社交化的思维，更是一种信息化的思维。它可能给我们带来的改变是润物细无声的，也可能给我们带来的是一夜巨变。
2，大数据经营的假象。经常把大数据挂在嘴边的人，一定不懂大数据。到底多少数据才算大？到底什么叫做大数据？大数据到底从哪儿来？带着这些问题，我们经常会想到这个由数据构成的世界，正在慢慢的改变我们的习惯。首先数据只是由需求者预设好，通过用户的使用行为轨迹，去进行的一种定点数据采集的行为，而后又按照存储规则，将其存入数据库，供需求者查询、调用、分析、决策。那么就很清楚了，大数据的源头自然是从需求者那儿来，那么谁是需求者，很显然就是传统企业老板们自身，你们需要什么数据，我们就通过平台也好、APP也罢去采集定向用户的这些数据。不过很遗憾的是，绝大多数老板们并不知道他具体需要的是什么数据，会下达这样一个指令，把能记录的行为数据都给我进行记录，但这样做的最后结果就是，绝大多数数据根本就无人问津查看，而真正有价值的数据，又没有被挖掘记录。现在我们来回答什么叫做大数据，大数据是由大和数据两个词组成，首先是数据，积累的足够供你进行经营决策的判断了，才叫做大数据。那么既然大数据是需要去积累的，很显然它就不是凭空出现在你面前的，有些传统企业的老板们认为，我只要花钱，从一些大的平台，什么BAT或是竞争对手那里去买如何？首先这是一个让人无语的问题，且不说你需要的数据他们是否真的有，就算是真的有，他们也不会把自己的命根子卖给你，就算是肯卖给你，你也未必能接受那个天价。这是一连串儿的假命题，只要第一个不存在，往往后面的可能性就都不存在了。事实上，基于传统企业所需的大数据，BAT真的绝大多数都没有，虽然用户上肯定会有重合度，但供你可以转型的数据确实没有。举个简单例子，你是一个做连锁美容加盟店的，你想要一份，全国我哪些店的服务品质好，这是在朝公鸡要鸡蛋的事情。BAT是没有的，他们也没有兴趣，同时也没有办法去记录这些仅对你这个垂直行业有用的数据，需要这项数据的是你和你的同业竞争者。这是只有建立平台、APP才能去收集到的，当然传统企业的老板们会说，我想知道服务品质可能难点儿，毕竟不能一个个店的去体验，但是我想知道哪几个门店销售的标准化SKU产品数量和品类，我还是能做的到的啊，我们就是用人工统计之后再上报，这也能解决这个问题呀，这种思维模式就是我上文所讲到的，吃牛排用筷子也能吃到嘴里的思维模式。但我们想想看，你得到的这个数据，是由人工统计的，那就意味着准确度上是打折扣的（各门店为了利益可以谎报），同时你又用多长时间才能统计的到你想要的这个数据呢，是1周？还是2周？还是1个月？这里就说到了大数据的两个属性：准确性、即时性。大数据的即时性，可以精确到秒。不要小看这两个特性，大数据的准确性决定了你在应用某种分析算法后得出的最终决策结果是否准确，即时性决定了你做出决策的速度如何？传统企业最大的成本有两个：一是决策成本，二是没有经过培训的员工。当你在经营中，使用大数据经营决策的模式时，你可以又准确、有快速的做出决策，那对你的竞争对手就可以完全形成降维式打击，完全形成碾压。这也是大数据为何迷人之处。大数据中往往会有很多“脏数据”，东西脏了自然是不能使用的，为什么会有脏数据呢？这就说到上文中，我们记录了很多不需要的繁冗数据，另外数据虽然会说话，但数据有时候也很会“骗人”。所以做大数据分析的时候，共分为三个阶段：让数据说话，让真数据说话，让真数据说真话。一旦大数据有了，很多时候老板们却迷茫了，我如何分析大数据呢？首先大数据分为标准化数据与个性化数据两类。标准化数据是针对全局而设定需求的，个性化数据则是针对某些无形的服务、与有形的产品进行设定需求的。标准化数据往往是针对面进行的大趋势分析，而个性化数据往往是针对点或线上的具体问题进行分析。每种数据由于设定的需求不同，其分析算法也不同，在严谨的逻辑分析方法面前，往日里老板们基于多年经验的感性判断决策就黯然失色了。但也不是完全无用，在上文所述的三个阶段中，至少可以去甄别数据的真伪。至于到底有哪些逻辑数据分析方法，在这里就不展开叙述了，招聘网站上也有很多挂着名头的大数据分析师，不过他们大多数都是江湖郎中、蒙古大夫，根本也不懂什么。原因很简单，真正严谨的逻辑分析方法来源于传统行业自身的商业模式，而不是来自于互联网，而互联网通用的一些逻辑分析方法则只对一些标准化数据有一定的辅助分析作用，并不起到决定性的关键作用，所以许多传统企业，甚至是互联网企业，不惜重金聘用的大数据分析师，对于传统企业的一些重要问题数据的分析方法，仍然是一筹莫展，而更多的则是在做一些最基础的“会计”统计推算工作，这是在弥补算法上的缺失而做的“人肉的补丁”。许多传统企业的老板们，一看是这形势，立刻一拍大腿，赶紧给我下课吧，便立刻雷厉风行的针对互联网经营的团队进行大幅的裁员，最后只保留几个人，保持这套系统能正常运转就好了，也不再更新了，至此传统行业向互联网转型的革命就半路夭折了，而这一部分老板，以后在酒桌上、茶桌上也会大谈自己的血泪教训，俨然觉得互联网思维就是一个深不见底的“大坑”，业绩没怎么上去，企业却被这一次转型折腾的鸡飞狗跳的，许多原来的“大将”们也纷纷离职。公司能活到现在还不是都靠着原来的这些传统行业的“老伙计”们不离不弃的在勉强的顶着。其实，我们深度的剖析下来，造成这种局面的都是老板们自身，问题都在前三排，根源就在主席台。这些传统公司，几十年不变了，突然变了，就会引发出一连串的问题。这样的公司，这样的老板通常有如下五个特点：1，疯狂的招人背后必定隐藏的是疯狂得裁员，矫枉必须过正。2，在这次“折腾”中老员工纷纷离职，没归属感。3，生搬硬套互联网公司的KPI，将所有工作输出量化，导致效率低下。4，形式主义、官僚主义蔓延成风，每天不是在开会，就是在开会的路上。写PPT、处理邮件、讨论占用过多时间。5，办公室政治利益平衡大于业绩。毕竟互联网来了，就会打破了原有已经平衡了的权力天平。新来的CEO/COO为了推行新政，必然会拿那些不支持此次“革命”的人开刀。如此一来，昙花一现的梦幻泡影，就此结束。
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