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『高校』吕健：高校更名与招生扩张( 七 )


5.三本升格二本(E类更名)对于招生规模的影响作用亦不显著 。 原因可能是独立学院(三本)本身已经达到了相应的规模 ， 虽然升格为普通本科学院 ， 但在专业设置、办学规模、校园(区)建设上已难以进一步扩大 ， 因此 ， 对招生规模的影响不大 。
综上 ， 不难发现 ， A、C、D、F类更名均对招生规模的增长产生了显著的影响作用 ， 而这4种更名恰好都属于办学层次提高的更名类型① ， 因此 ， 回归结果与本文的假设2的推断相吻合 。
四、稳健性分析及进一步讨论
为了更加深入地研究高校更名对招生规模的影响 ， 在本节中 ， 我们首先对上节基准模型的回归结果进行稳健性分析 ， 主要的做法是引入空间效应 ， 采用空间计量分析方法；其次 ， 对另外两个相关问题展开进一步讨论 ， 即邻近省份高校更名在本省是否具有学习和示范作用 ， 以及高校更名是否增加了教育经费的支出 。
(一)引入空间效应的稳健性检验
一般来说 ， 稳健性检验是考察实证结果是否随着数据调整、变量替换、计量方法改变而发生变化 ， 如果发现主要变量的符号和显著性发生了改变 ， 说明实证的结果并不稳健 ， 需要寻找问题的所在 。 由于篇幅的限制 ， 我们无法针对所有可能进行稳健性检验 ， 只能选择具有代表性的做法进行检验 。 近年来 ， 诸多经验研究文献表明 ， 中国高等教育的发展具有显著的空间效应(吕健 ， 2014)[20] ， 因此 ， 我们将运用空间计量方法 ， 构建空间滞后模型、空间杜宾模型 ， 考察存在空间效应的情况下 ， 高校更名对于招生规模的影响 。
在稳健性检验中 ， 我们分别构建无固定效应的空间滞后模型、双固定效应空间滞后模型和双固定效应空间杜宾模型 ， 这3种模型的表达式依次为：
『高校』吕健：高校更名与招生扩张
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其中 ， ρ为空间回归系数 ， 反映了其他省份的被解释变量对本省被解释变量的影响方向和程度；W为n阶空间权重矩阵 ， 矩阵元素采用两地中心位置距离平方的倒数 ， 即 。 由于空间杜宾模型中引入了解释变量的空间滞后项 ， 能够较好地解决遗漏变量问题；而且 ， 空间计量模型利用极大似然估计(MLE)方法 ， 空间效应系数将会受到对数似然函数中的雅可比项(Jacobian Term)的约束 ， 从而可以有效地处理内生性问题 。
引入空间效应的稳健性回归结果如表9所示 ， 3个空间计量回归模型中的空间回归系数ρ均显著地大于0 ， 说明高校更名在影响招生规模的过程中存在着空间效应 。 联合显著性检验和Hausman检验的结果 ， 也支持了模型中个体时点双固定效应的设定 。 在双固定效应的空间滞后模型和空间杜宾模型(即模型12和13)中 ， 高校更名的估计系数均通过了至少10%水平的显著性检验 ， 分别为0.020和0.019 。 此外 ， 在模型13中 ， 外省高校更名将使得本省招生规模下降0.046个百分点 ， 这也说明了各省高等教育发展之间存在着明显的竞争 。 总的来说 ， 核心解释变量rename的系数估计结果与之前基准回归结果相比较为一致 。
『高校』吕健：高校更名与招生扩张
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(二)高校更名的学习示范效应
通过引入空间效应 ， 构建空间计量模型 ， 我们还可以进一步考察高校更名这一行为在省际是否存在学习示范效应 ， 即各个省份之间是否存在着高校竞相更名的情况 。 因此 ， 我们构建了双固定效应空间杜宾模型(模型16) ， 表达式如下：
『高校』吕健：高校更名与招生扩张
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另外 ， 我们还构建了无固定效应的空间杜宾模型和个体固定效应空间杜宾模型(模型14和15)作为比较 。 在表10的检验结果中 ， 我们发现 ， 个体时点双固定效应空间杜宾模型要稍优于其他两个模型 。 在该模型中 ， 外省当年和上年高校更名均对本省当年的高校更名产生了积极而显著的影响 ， 影响系数分别为0.239和0.401 。 这说明高校更名会在省际形成学习示范效应 ， 导致竞相更名的现象 。 另外 ， 本省上年高校更名对当年亦有显著影响 ， 这也说明高校更名存在一定的惯性 ， 或者说更名已经成为高校发展的一种“路径依赖” 。


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