『高校』吕健：高校更名与招生扩张( 四 )
通过对1921所高校更名数据的初步分析不难发现 ， 在空间分布上 ， 东部地区更名的高校数量最多 ， 为801所；中部地区次之 ， 为669所；而西部地区更名的高校最少 ， 仅为451所 。 更名高校数量多的省份 ， 大多为教育大省或人口大省 ， 如山东、江苏、广东、安徽等 。 具体数量和排名如表2所示 。
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从时间维度看 ， 在中国高校“大扩招”的前期 ， 即2000-2005年 ， 在“高等教育产业化”的思维下 ， 许多高校都极力扩大招生规模 ， 而变更校名也成为推动扩招的有效手段；众多的中专学校和成人高校纷纷升格更名 ， 职业(技术)学院数量呈现出了爆发性增长 。 在这一时期内更名高校的数量共计1105所 ， 其中本科高校314所 ， 专科高校791所 。 2006-2010年可视为蓄势待发时期 ， 更名的高校数量相对较少 ， 为385所 ， 本、专科高校分别为184和201所 。 2011-2015年 ， 高校招生的竞争日趋激烈 ， 提升办学层次或转变办学特色是吸引学生的重要方法 ， 因此 ， 各个高校(尤其是本科院校)更加倾向于通过升格更名提升竞争力 ， 5年间更名的本科高校多达283所 ， 专科高校为148所 ， 合计431所 。 如表3所示 。
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(二)回归变量
根据Blaug(1967)的人力资本预测模型的分析思路 ， 高等教育规模受到经济、社会、制度等因素的影响[19] 。 我们认为 ， 对高等教育招生规模产生影响的经济因素主要为经济增长和城镇平均工资；社会因素主要为高中毕业生数和文化传播事业发展 ， 考虑到对中国人文化生活影响最大是电视 ， 可以选用电视节目覆盖人口数衡量文化传播事业的发展；制度因素主要为国家拨付的高校教育经费数额 。 因此 ， 本文在实证分析中所使用的变量有：本专科招生规模(recruit) ， 以普通高等院校每年本、专科招生人数来表示；高校更名(rename) ， 为上述6种更名高校(ra、rb、rc、rd、re、rf)数量之和；经济增长水平(gdp) ， 以人均地区生产总值的平减数表示；城镇平均工资(wage) ， 以城镇职工平均工资的平减数表示；高中毕业生数(hsg) ， 以普通高中毕业生人数表示；电视节目覆盖人口数(tv) ， 以电视节目综合覆盖人口数表示；人均高校教育经费投入(fund) ， 以中央部门高校和地方高校教育经费总收入除以人口数之后的平减数表示 。 各个变量的描述性统计结果如表4所示 。
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除了高校更名数据之外 ， 本文所使用的其他原始数据主要来自《新中国60年统计资料汇编》、《中国统计年鉴》、《中国教育经费统计年鉴》、《中国广播电视年鉴》、省级《统计年鉴》相关各期 ， 以及统计部门的快报数；少数省份的个别年份数据缺失 ， 根据其变化趋势进行推算补齐 。 检验后发现 ， 6个解释变量之间不存在多重共线性问题 。 另外 ， 本文选取中国内地31个省份 ， 并按通常的区域划分习惯 ， 把北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南等11个省份作为东部地区 ， 把山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等9个省份作为中部地区 ， 把广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等11个省份作为西部地区 。
(三)计量模型
本文是基于省域数据考察高校更名对招生规模的影响 ， 在实证中需要采用面板数据模型 。 由于被解释变量和解释变量之间具有双向的因果关系 ， 这将导致普通的面板数据模型中存在内生性问题 。 因此 ， 我们将被解释变量的滞后一期作为解释变量引入模型中 ， 构建动态面板数据模型作为基准回归模型 ， 即：
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