如何通过Elasticsearch创建索引库？ _Elasticsearch

Elasticsearch作为一门全文检索技术，那它是如何使用的呢？
先学习Elasticsearch的一些语法，后续再在项目中实战应用。

一、IK分词器这个IK分词器有什么用？为什么要用它？
要知道计算机是老美搞出来的，它的很多东西对于中文来说其实是很不友好的。
关于分词，即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字。
比如"我是中国人"，可以分为多少个词？
按照中国汉字语言，其分为“我”，“是”，“中国人”，“中国”，“国人”这5个。
也就是说用户输入上述5个词语，都可以搜索到“我是中国人”这条数据。
而默认的中文分词是将每个字看成一个词，会被分为“我”，“是”，"中"，"国"，"人" 。
这显然是不符合要求的，所以用中文分词器ik来解决这个问题。

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【如何通过Elasticsearch创建索引库？】①analyze：翻译过来就是分析的意思，这里就可以理解成分词。
②analyzer：这里也就是指分词器，我们使用ik_max_word 。

ik_max_word为最细粒度划分。
ik_smart为最少切分。

这是ik分词器提供的两个分词算法，至于具体是如何实现的，就要去研究它的算法了。
可以把上述代码修改做一个对比，会发现使用ik_smart只能分三个词：“我”，“是”，“中国人”
这里显然使用ik_max_word更加的合适。
二、基本概念Elasticsearch本质上也就是在存储数据，其有很多概念可以和MySQL类似的。

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为了方便学习将其和MySQL结合起来。
当然严格来说将这些概念对应起来不太准确，但目前就这样理解也没问题。
①索引库indices

MySQL中通过数据库存储数据。
Elasticsearch中通过索引库存储索引。

indices本身也就是索引indexs的复数写法。
②类型type

一个数据库中可以创建多张表，比如说商品表，订单表。
一个索引集也可以有不同类型的索引，比如说商品索引，订单索引。

不过这有一个缺陷是会导致索引库混乱，未来版本中会移除这个概念，emm…也不知道现在移除这个概念没有，目前还没来得及查。
③文档document

数据库中一条数据就是一行。
索引集中一条信息就是一个文档

④字段field

数据库中列就是每一行中的数据。
索引集中字段就是文档中的属性。

弄清楚了这些概念，接下来创建索引库。
三、操作索引库昨天我们也说明过了，Elasticsearch是一个基于RESTful风格的搜索引擎。
Elasticsearch采用的是REST风格API，其API本质上也就是一次http请求：
1索引库的创建

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既然是请求，那自然就会有：

请求方式：PUT，其对应的就是创建。
请求路径：/索引库名
请求参数：这里是settings

这里settings是指索引库的设置：

number_of_shards：分片数量。
number_of_rplicas：副本数量。

这个呢就涉及到了一些集群相关的概念，后续具体使用到的时候再做说明。
2索引库的查询与删除
REST风格的方便之处就在于通过请求方式的不同就能实现不同的操作：

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①查询索引库
请求方式GET对应的就是查询操作。
请求路径依旧是上述创建的索引库，可以查询出liuxiaoai01索引库的信息。
②删除索引库
请求方式DELETE对应的就是删除操作。
请求路径依旧是上述创建的索引库，可以删除liuxiaoai01索引库。
删除后再次使用GET查询对应的索引库，会发现其会报错了，证明删除成功。
四、操作字段映射创建了索引库也就相当于有了database数据库，接下来就是数据表并添加数据了。
1类型的创建