我翻阅了CatBoost的文档之后 ， 我被这个强大的框架震惊了 。CatBoost不仅在你提供给它的任何数据集上构建了一个最精确的模型 ， 其中只需要最少的数据准备 。它还提供了迄今为止最好的开源解释工具 ， 以及快速生成模型的方法 。
CatBoost引发了机器学习革命 。学习使用它会提高你的技能 。但更有趣的是 ， CatBoost对数据科学家（比如我自己）的现状构成了威胁 ， 因为我认为在给定数据集的情况下 ， 建立一个高精度的模型是很乏味的 。但是CatBoost正在改变这种状况 。它使得每个人都可以使用高度精确的模型 。
文章插图
以极快的速度建立高精度模型安装你试过在笔记本电脑上安装XGBoost吗？那你肯定知道有多麻烦 。但是在另一端安装运行CatBoost却是小菜一碟 。
pip install catboost这样就安装好了 。
数据准备与目前大多数可用的机器学习模型不同 ， CatBoost只需要最少的数据准备 。它能处理：
- 数值变量的缺失值
- 没有编码的分类变量
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