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|营销行业下半场：算法为王？


电商用算法为你推荐喜欢的商品 ， 打车软件用算法帮你选择最佳路线 ， 内容平台用算法为你推荐兴趣阅读……算法 ， 不管你是否察觉到它的存在 ， 它已全面影响生活与商业的方方面面 。
相较于传统的物理世界 ， 在互联网、人工智能、大数据等技术的推动下 ， 一个基于新兴科技运转的“数字世界”已经形成 ， 这个数字世界本质上就是数据驱动的算法应用 。
【|营销行业下半场：算法为王？】
|营销行业下半场：算法为王？
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对于营销业而言 ， 每一个时期都有鲜明的特色：产品为王、渠道为王、媒介为王、内容为王、流量为王……如今 ， 随着算法无孔不入的渗透 ， “算法为王”的时代 ， 似乎正在到来 ， 数字世界里的每句文案、每张图片、每次连接、每个决策 ， 背后都有算法的身影 。
那么 ， 具体而言 ， 算法到底如何影响营销？未来营销是否将由算法主导？“算法为王”又有哪些陷阱与迷局？
▍算法统治力：你的一切都在算计之中
美剧《硅谷》当中有一段台词：“Facebook拥有80%的移动社交流量 ， 谷歌拥有92%的搜索流量 ， 亚马逊的云服务份额比第二到第五名的总和还要多 。 没有人能够赢得了它们 。 它们跟踪我们的每一步 ， 了解我们生活的每一刻 ， 预测我们会怎么花钱……”
算法擅长计算、数据处理和自动推理 ， 因而 ， 用户所做的一切 ， 在被数字化地跟踪并生成数据后 ， 算法能够进一步组织这些非结构化数据 ， 将其加工成模型 ， 以此来获得某种具有预示性的数据结果 。
|营销行业下半场：算法为王？
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姓名、电话、家庭住址、通讯录、物流信息、旅行轨迹、购物消费记录、社交关系链、实时定位……这些“信息燃料”支持着算法系统的高速运转 。 只要数据足够多、算法足够智能 ， 平台就能清楚知道用户的态度 ， 预测、引导用户的消费需求与购买欲望 。
基于内容的推荐算法在资讯阅读领域有着基石般的存在 ， 你多看什么就给你推荐什么 。
在张一鸣看来 ， 用户在头条待的每一秒钟都是珍贵的 ， 而平台只有越来越懂用户 ， 才能留住用户 ， 所以他们记录着用户的每一次动作 。 ****可以在0.1秒的时间里瞬间计算出推荐结果 ， 3秒提取文章类型 ， 5秒对新用户进行分类 ， 10秒打造用户模型 。 这样快速高效的系统算法 ， 让头条从创建开始 ， 只用了两年就吸引了2.2亿用户 。
协同过滤算法 ， 则主要基于人际关系和兴趣关联的推荐方案 ， 在电商领域发挥了巨大价值 。

|营销行业下半场：算法为王？
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“尿布—啤酒”销售案例就是典型 ， 沃尔玛分析消费者购物行为时发现 ， 男性在买婴儿尿片时都会顺手犒劳自己几瓶啤酒 。 两样看似风马牛不相及的东西 ， 通过大数据和算法 ， 捆绑销售实现效益最大化 。
2018年 ， 天猫双11的个性化推荐流量 ， 就已超过搜索入口的流量 。 今年双11前夕 ， 手机淘宝改版：首页全面信息流化 。 改版后的“猜你喜欢”模块 ， 成为淘宝首页的新宠儿 ， 聚划算、百亿补贴、淘宝直播、等版块 ， 都会融入到信息流当中 ， 这也意味着 ， 淘宝很可能将全面算法化 。
▍在算法和大数据监控下 每个消费者都可被预测
在广告营销领域 ， 算法的应用 ， 也已经极其普遍 。 算法会解读消费者兴趣形成画像 ， 根据画像、实时动态以及具体场景 ， 来精准推送商业信息 。
如今 ， 算法已经成为各大营销平台的核心商业机密 。 通过这套预测算法 ， 平台可以轻易击中那些更容易让你笑、让你触动共鸣、让你点赞分享的点 ， 发掘你的哪些喜好会很快转化为购买 。 平台的广告生意做得越好 ， 说明它的预测越准 ， 用户被了解越深 。


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