大数据&云计算|阿里云神龙Ⅲ：极限性能的探索之路( 二 )
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神龙芯片
而第二代神龙可以叫做融合虚拟化的践行者 ， 它的神龙芯片能力进一步增强 ， 不但可以支持的裸金属系统 ， 还可以支持虚拟机 。
有了前两代神龙的探索 ， 第三代神龙服务器则真正成为了极致性能的追求者 。 全新发布的第三代神龙云服务器产品家族提供了最多208核、最大6TB内存 ， 云盘IOPS高达 100万、网络转发高达2400万、网络带宽高达100G ， 均为全球最高性能水平 ， 支持CPU、GPU、NPU、FPGA等多种计算形态 ， 具备3分钟交付50万核vCPU的极速扩容能力 ， 堪称云原生的最佳载体 。
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追求性能的极致 ， 将虚拟机的性能损耗降至接近于“零”是最快的捷径 。 目前 ， 全球仅有两家有类似技术实现了虚拟化零损耗 ， 另一家是亚马逊AWS 。
让云原生变成云“原生” 我们知道 ， 在云计算时代诞生了云原生（Cloud Native）的概念 。 它不是一个产品 ， 而是一套技术体系和一套方法论 ， 指的是产品解决方案基于云计算 ， 不需要再经历从传统的架构转移到云平台 ， 让很多应用不做任何改动就可以在云平台运行起来 。 换言之 ， 云原生就是距离云更近 ， 效率也更高 。
张献涛说 ， “以前虚拟化技术的设计思路 ， 前提都是服务器和计算架构都已经定了 ， 如何通过软件适配计算架构 。 我们做神龙则是反其道而行之 。 随着云计算向纵深方向发展 ， 软硬一体化的架构设计将成为云技术架构的主流 。 3-5年内 ， 容器在IT架构里面占比将达到一半以上 。 云原生需要我们将虚拟化推向极致 。 ”
的确 ， 今天的云计算是构建在虚拟化基础之上的 ， 云原生趋势需要将虚拟化推向极致 ， 更极致的启动速度、并发能力、部署密度 ， 同时又不失安全、成本更低 。 这是神龙服务器 ， 让云原生真正变成云“原生”的真正能力 。
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一方面 ， 神龙架构对云原生浪潮下容器等产品适配程度极高 。 通过I/O offload芯片加速 ， 高效调度和自动化弹性伸缩的容器化产品可帮助用户降低50%的计算成本 ， 综合性能比物理机还快30% ， 对云原生浪潮下容器等产品适配程度极高 。
另一方面 ， 与容器服务做到融合 。 例如2019 年阿里巴巴双11 系统以云原生的方式上云 ， 基于神龙服务器、轻量级云原生容器以及兼容 Kubernetes 的调度的新的 ASI（alibaba serverless infra.）调度平台 。 其中KubernetesPod 容器运行时与神龙裸金属完美融合 ， Pod 容器作为业务的交付切面 ， 运行在神龙实例上 。
容器也是一种轻量级的虚拟化方案 ， 神龙+容器+Kubernetes 的结合正是云原生时代的最佳拍档 ， 也将是未来的主流技术形态 。
事实上 ， 神龙服务器的成长与壮大 ， 也是阿里云弹性计算整体发展的一个缩影 。 从技术角度 ， 阿里云ECS的单实例稳定性从原来的99.95%提升到99.975% ， 跨AZ多实例稳定性从原来的99.99%提升到99.995% ， 均为全球最高水准 。
经过10年发展 ， 阿里云弹性计算已经服务全球上百万的客户 ， 在全球22个地域 ， 构建了63个大型的数据中心 。 在国内超过80%的科技创新企业都运行在阿里云上 ， 阿里云弹性计算服务为这些企业的产品业务创新提供着有力的支撑 。 同时 ， 阿里云弹性计算已覆盖互联网、金融、零售等行业近300种场景 ， 支撑了各种流量高峰：如12306的春运抢票、微博热点的暴涨流量、钉钉2小时扩容10万台云服务器等等 。
对极致性能的追逐 ， 仍将是云计算发展进程中的不变的目标 ， 神龙第三代服务器为代表的阿里弹性计算 ， 以依然在路上 。
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