目标检测|数据民工也能移动办公了：目标检测标注App上线，分分钟创建私人数据集
白交 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
想要快速建立目标检测模型 ， 建立自己私人数据集吗？
现在用手机就可以做到 。
最近 ， Reddit上介绍了这样一款移动版边框标注工具Manthano ， 不到12小时 ， 就获得600+热度 。
你可以随时随地 ， 分分钟创建目标检测数据集 。
不需要再像之前那样先拍照、再上传到电脑 ， 最后标注等冗杂的步骤 ， 现在一个手机就可以搞定 。
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创建数据集 ， 通常来讲 ， 主要包括3个步骤：
1、收集图像2、注释图像3、下载注释
基于此 ， 这个名为ManthanoAI的团队就开发了这款工具 ， 目前可以在Google Play上免费下载 。
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这个APP也只有三个功能 ， 十分简单粗暴 。
Trial Annotation「试用说明」 ， 顾名思义 ， 就是先用App自带的几张图来试试手 。
Upload Pictures「上传图像」
Annotate pictures「注释图像」
其中注释图像 ， 就需要创建标签 ， 设立边框这两个步骤 。
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△创建标签
那么 ， 我们就来实地测试一下 。
创建步骤
创建数据集的第一步——上传图像 。 就跟平常的App一样 ， 要么直接拍照 ， 要么从相册中提取 。
拍照之后 ， 就直接储存在了这个界面上 。
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接下来就到了「标注图像」的阶段 。
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首先 ， 需要创建一个标签 ， 以保温杯thermos为例 。
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创建好了之后 ， 点击Finger Offset ， 此处需要两指并用
其中 ， 一只手指充当「十字线」 ， 确定一个基点 ， 另一只手指确定边框 ， 手指一松 ， 就自动形成了「注释」 。
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那么 ， 试试中文注释的效果呢？
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以手机支架为例 ， 这样来看 ， 中文标签没有正常显示 ， 应该是还不支持中文标注 。
还有最后一步 ， 转到仪表盘（app.manthano.ai） ， 然后将图像和标签下载到你的电脑桌面 。
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这样 ， 你的私人数据集就完成了 。
ManthanoAI团队
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这个团队总部设在瑞士 ， 有两位创始人 ， Anes Prasovic和Marc Willhaus ， 他们分别获得理学和工学硕士学位 。
为什么取名为Manthanō？
是因为这个名字源自于希腊语 ， 意为 “学习”、”增加知识 “或 “通过观察学习” 。 它还与 “Mathematik “一词紧密相连 。 而他们又是一家致力于创造机器学习模型的公司 ， 这个名字是十分贴切的 。
不过 ， 在Reddit上 ， 有网友对这个APP提出了疑问 。
用3D边框标注怎么样？
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