江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

数据|翼方健数解码隐私安全计算 实现数据“可用不可见”

数字经济时代 ， 数据的重要性不言而喻 。 7月11日 ， 翼方健数举行线上媒体沟通会 。 翼方健数董事长陈恂、首席执行官罗震畅谈数据产业发展、隐私安全计算技术等话题 ， 并就如何保障数据安全、怎么解决“数据孤岛”难题、怎样实现产品落地等问题与媒体采访人员进行沟通交流 。
“目前 ， 60%至73%的数据没有被使用！”会上 ， 陈恂首先展示了美国一家市场研究机构所做的调查结论 。 都说“数据就是新的石油” ， 为什么会出现这样的情况？
数据|翼方健数解码隐私安全计算 实现数据“可用不可见”
图片

对此 ， 陈恂分析 ， 这是因为数据还没有完全被资产化 。 一旦数据完成了资产化的过程 ， 而且被普遍重复地用起来 ， 它的价值才可以确认 。 另外 ， “数据孤岛”也是原因之一 ， 这是一个非常普遍的现象 ， 存在于企业与企业之间、机构与机构之间 ， 也存在于企业内部各部门 。
“数据在本质上不能共享 ， 但是数据的价值实现应该共享 ， 并且界定好数据在价值共享过程的所有权和使用权；这也是我们从信息时代走向智能时代的最根本的矛盾 。 既然有这么根本的矛盾 ， 就一定有特别巨大的机会 ， 于是有了翼方健数 。 ”陈恂说 。
作为长期专注隐私安全计算的大数据和人工智能公司 ， 翼方健数自2015年成立以来 ， 已在行业内获得广泛关注 。 陈恂表示 ， 翼方健数致力于成为数据和算法互联网的运营商和推动者 ， 基于“数据和算法互联网（IoDA）” ， 建立一个包括数据提供方、数据需求方和数据服务方、平台管理方的IoDA数据生态生态 。 翼方健数的任务和使命就是：让数据流通 ， 让拥有数据的人既能够最大价值的分享数据的价值 ， 又能够保护数据的安全和数据的隐私 ， 孕育出更多智能应用 。
隐私安全计算是一门交叉学科 ， 它是数据科学与工程、密码学、分布式计算与存储的综合工程 。 它涉及到多样技术 ， 包括差分隐私、多方计算MPC、同态加密、联邦学习、可信任执行环节（TEE）等 。 据罗震介绍 ， 利用隐私安全计算技术 ， 可实现数据安全合规和授权使用下的数据价值共享 ， 创造数据的流通性 ， 跨越数据科学的门槛 ， 有利于推动人工智能的进步 。
近期 ， 翼方健数完成数千万美元B轮融资 。 本轮投资方包括中芯聚源、奇绩创坛、复盛创投等 。 翼方健数凭何赢得投资人的青睐？陈恂表示 ， 除了先进的理念、强大的技术团队和安全高效的产品外 ， 翼方健数已经实现了实际的、有规模化的多处多个场景的隐私安全计算技术的落地 。 根据客户需求场景 ， 用专业的方案解决客户的具体问题 。
过去 ， 医疗机构一直处于高度封闭的生态系统 ， 各医院之间都是数据孤岛 。 因为缺乏数据安全的技术解决方案 ， 智慧医疗建设屡屡受阻 。 以医疗行业为切入点 ， 翼方健数基于隐私安全计算构建的数据能力平台——翼数坊（XDP平台） ， 开发了以“探路者”系列产品为代表的智能前端应用 。
7月8日 ， 由《中国卫生信息管理杂志》指导的“医健AI 漂亮50”榜单重磅发布 。 翼方健数携手旗下以电子病历应用场景为核心的智能化产品系列“探路者”入围50强 。 早在去年 ， “探路者”就已经为厦门临床医疗赋能 ， 通过技术造福受众 。 “我们做了一个机器人医生 ， 他相当于一个三甲医院普通医生的水平 。 通过把这样的人工智能赋能到社区医院、社区服务中心 ， 可以在基层医生诊疗的过程中给他们提示 ， 提高他们的诊疗水平 。 从某种意义上来讲 ， 这是实现分级诊疗的技术解决方案 。 ”罗震介绍道 。
数据|翼方健数解码隐私安全计算 实现数据“可用不可见”
图片

目前 ， 大数据应用的成功案例主要集中在欧美发达国家 。 面对国内外大数据产业的差距 ， 陈恂认为 ， 从应用场景和社会数字化建设程度来说 ， 国内市场拥有很多优势 ， 是一个非常有潜力的市场 。 这也是吸引翼方健数深耕中国市场的原因之一 。


推荐阅读


上一篇：招生|有道词典与中国教育在线合作，开通“高考招生”直播服务

下一篇：|如何分析“会员数据”，强化门店的竞争力？