人人都是产品经理|做到这两点，你也可以提升新用户留存率
编辑导语：如何提升新用户留存率是产品发展过程中的一大难题 ， 留不住用户 ， 产品自身的生存就会受到威胁 。 本文作者为我们详细地介绍了什么是留存 ， 并且通过留存曲线观察用户留存情况 ， 最后总结出了新用户留存的两点方法 ， 希望看后能够对你有所帮助 。
本文插图
1. 什么是留存
用户在初次使用产品后 ， 经过一段时间自然会有一部分用户继续使用产品 ， 而另一部分不再使用产品 ， 前者我们称为留存用户 ， 后者称为流失用户 。
我们可以根据业务 ， 对“继续使用产品”的行为作出定义 ， 让留存的统计维度更加符合产品期望 。
在观察、分析留存情况的时候 ， 通常是使用留存率 ， 即满足某个初始条件的用户群中 ，经过了某个时间周期后 ， 继续使用产品的用户数占该群体总数的比例 。
比如：产品 A ， 某一天通过活动 ， 获取了100名新用户 ， 规定只要启动过产品 ， 就算为留存 ， 到了第二天 ， 有50名用户启动了产品， 则该活动获取的新用户次日留存率为50/100*100%=50% 。
我们常听到的留存周期有次日留存、7 日留存、14 日留存等 ， 但这些通用的留存周期其实不一定完全适合你的产品 。 产品类型的不同 ， 决定了有一个天然的用户使用周期 。
比如：一个资讯类的产品 ， 用户进入后 ， 很可能每天都使用 ， 我们可以以每天为周期来关注留存变化情况；但一个美食拍照的产品 ， 用户下载后 ， 拍完照 ， 第二天却不一定会再次拍照 ，很可能是下周末出去聚餐的时候才使用 。
找到自己产品的留存周期 ， 目的在于明确关注周期 ， 不被常听到但却不适合自己的周期所影响 。 就如美食拍照类型的的产品 ， 如果强行关注次日留存 ， 可能会让接下来的方案偏离方向 。
可以通过分析已有留存用户的产品使用频率 ， 来大致确定所需关注的周期 。
2. 借助留存曲线观察用户留存的变化情况
留存曲线是指我们选定某些同期群 ， 用纵轴表示群体中的留存用户比例 ， 用横轴表示我们关注的留存周期 ， 将所得的坐标用曲线连接所绘制出的图表 。
通过留存曲线 ， 可以更直观的了解同一用户群留存率的变化趋势以及不同用户群的留存率差异 。
如下图：
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如图所示 ， 新用户进入产品后 ， 开始的一段时间内 ， 留存率的下降速度最快 ， 随着时间的推移 ， 留存曲线下降的速度逐渐降低 ， 直至趋于平稳(理想情况下) 。
如果我们能够通过一些策略 ， 将这段时间内的留存曲线下降速度降低 ， 并尽快使得曲线趋于平稳 ， 那我们辛苦获取的新用户 ， 最终会留下成为产品有效用户的将会更多 。
注：本文所讨论的范围限定在 ， 产品的留存曲线是可以达到平稳状态的情况下 ， 留存会降低至 0 的不在讨论范围 。
3. 如何提升新用户留存
可以从两个大方面着手：让新用户更容易感受到产品价值提高产品使用频率 ， 培养新用户的使用习惯
3.1 让新用户更容易感受到产品价值
用户在决定尝试某款产品前 ， 一定是先通过某些渠道 ， 了解到产品 ， 对产品有一定的“想象” ，期望产品能够满足TA某些需求 。
但同时 ， 用户大部分情况下又是没有耐心的 ， 使用产品的方式是浏览 ， 而不是探索 。 不能快速的感受到产品价值 ， 用户将会很快的失去耐心 ， 选择其他产品 ， 毕竟大部分互联网产品都有着很多的替代品 。
因此 ， 让新用户进入后 ， 更容易感受到产品价值 ， 尽快满足用户的“想象” ， 将会使用户更容易留下来 。
让新用户更容易感受到产品价值 ， 可以从三个方面着手：
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