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百度刻板印象，可能会让你像看错微软一样看错百度( 三 )



更重要的是 ， 百度要从过去“连接人和信息”转型为连接“人、信息和服务” 。 小程序将承接服务的需求 ， 可以用于健康、政务、购物、旅游等细分场景 。 比如 ， 百度健康在疫情期间取得高速增长 。 目前 ， 百度健康问医生已提供超过6400万人次咨询服务 ， 单日咨询人次超过85万 ， 成为中文在线(300364,股吧)医疗咨询的第一入口 。
百度将百家号、智能小程序、托管页 ， 列为三大生态支柱 ， 许多行业中都有HTML5网站的商家正在切换到百度托管页 ， 作为其搜索结果的着陆页 。 根据百度提供的数据 ， 百度托管页面的收入在2019年第四季度达到了百度核心在线营销服务收入的近四分之一 ， 智能小程序承接了30%的搜索流量 。
经历过弯弯绕绕 ， 百度已经明白从自己擅长的搜索出发 ， 从生态上去竞争 ， 比直接进入别人的优势领域去竞争会更为有力 。
2、赛车：百度领跑AI技术
如果说移动业务是百度的立身之本 ， 那AI则是给百度插上想象的翅膀 ， 具备了十倍股的潜力 ， 就如微软的云计算战略一般 。
百度在AI领域局较早 。 从2017年起 ， AI作为百度新的驱动引擎 ， 逐渐深入其各项业务中 ， 无论是搜索、内容分发 ， 还是智能驾驶、医疗等 ， 都打上了AI的烙印 。 基于庞大的用户数据能够让百度在AI算法上占领优势 ， 因此百度一直在不断加码基础设施建设 ， 不断投资人工智能基础技术 。 百度在中国建立了十几个云计算中心 ， 并投资了40千兆交换机 ， 为人工智能技术和存储提供重要支持 。 “百度大脑”的参数规模已经达到百亿级 ， 创造了世界上最大的深度神经网络 。
中国专利保护协会发布的《人工智能技术专利深度分析报告》显示 ， 2019年百度以2368件的AI专利申请量在国内位居第一 ， 是腾讯的2倍 ， 阿里巴巴的3倍以上 。
总体来说 ， AI会在三个层次带来实质的经济和产业结构性影响 ， 而百度在这三个层次上都有布局：
首先是智能交互层 。 在移动互联网时代对应的是智能手机和各种APP应用 ， 未来大概率对应智能音箱 ， 各种可穿戴设备 ， 传感装置和机器人等 。 根据数据 ， 2020年3月 ， 百度发力的小度助手语音交互数超过65亿次 ， 是去年同期的近3倍 ， 小度第一方设备语音交互量达到33亿次 ， 是去年同期的近5倍多 。 小度智能音箱出货量国内第一、全球第二 。
其次是基础设施层 ， 对应的是5G网络、云计算、大数据和AI等 。 目前 ， 百度大脑AI开放平台对外开放248项核心AI能力 ， 服务超过180万开发者 ， 日均调用量突破1万亿次 。 百度飞桨深度学习平台累计开发者数量194万 ， 服务企业数量8.4万家 。
最后是产业智能化层面 ， 对应的是交通、医疗、城市、教育等等具体行业的智能化 。 百度的Apollo业务 ， 作为全球最大自动驾驶开放平台和生态 ， 目前已形成自动驾驶、车路协同、智能车联三大开放平台 。 截至2019年底 ， Apollo获得全国150张自动驾驶测试牌照 ， 测试里程超过300万公里 。
百度在AI方面的积累 ， 也让其在国家新基建战略中 ， 具备优势 。 今年新冠肺炎疫情发生以来 ， AI在医疗、配送、巡检等方面大显身手 ， “新基建”跟着按下快进键 ， AI的商业化也开始迎来了春天 。
在百度的财报中也可以看到 ， 基于AI业务的收入增长迅速 ， 从2017年的117亿增加到2019年的293亿人民币 ， 增幅超过150% 。 2020年全球遭遇新冠肺炎疫情 ， 导致百度的在线广告收入和去年同比下滑了19% ， 但以AI为主的其他业务收入则逆市增长了28% 。 相信过几年 ， 百度在AI领域的想象就会逐渐变成现实 。
新基建的东风 ， 让百度的AI业务提早见到了商业化的曙光 。 此前 ， 国家电网发布的“数字新基建”十大重点建设任务 ， 2020年总体投资约247亿元 ， 预计拉动社会投资约1000亿元 。 最终 ， 这个大单被BATH（百度、阿里巴巴、腾讯、华为）瓜分 。


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