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AI专访李开复：资本不再看好豪赌模式疫情中AI表现可打75分( 三 )


而且AI很容易用错 ， 比如一些酒店全部用机器人来服务 ， 这就是想太多了 ， 机器人送东西到房间可以 ， 但是AI做礼宾肯定是不行的 。 还有可能还不知道AI用在什么地方 。 AI不是他们所想的 ， 要做成像人一样的东西 ， 纯粹的大数据、AI价值也很多 ， 很多人不太了解 。
有些初步了解了 ， 开始去做 ， 但可能没有合适的团队 ， 要去外部找产品 ， 而大部分行业还没有AI的产品 。 然后他们去找咨询顾问公司 ， 这可能是一个道路 ， 但是这些咨询顾问公司他们只看是否有钱赚 ， 未必能帮你找最好的（AI）应用 。
还有很多公司 ， 就算有意愿来做 ， 但是没有数据 ， 或者数据很不干净 。 清理数据要花巨大的钱 ， 有时候做好AI的实施 ， 所花的钱大部分在数据的清理 ， 但是清理完数据之后 ， 又发现AI用处不大 ， 很可惜和浪费 。
综合这些理由 ， 我觉得AI的实施、普及的瓶颈肯定是怎么进入传统行业 。
三、 新浪科技：对AI在未来几年的发展有何新的预测？
李开复：在经济有挑战的情形之下 ， 很多公司都会想着节源 。 在一个公司发展得很好的时候 ， 用AI来取代一些重复性的简单工作 ， 可能听起来是一个可有可无的东西 ， 刚开始可能也省不了太多钱 ， 还会有争议 ， 所以很多老板都会延后一下 。 此次疫情加速AI落地 ， 会让一些企业看到AI越来越实用 ， 更接地气 。
我预测这一次的疫情 ， 会让企业数字化改造的过程 ， 由原来可能要花费的四五年时间 ， 缩短到可能一两年就可以达到 ， 所以AI的应用会被加速 。
四、 新浪科技：受疫情影响 ， 今年的投资市场会有哪些新的机会？
李开复：宏观来说 ， 就是高科技公司重要性进一步凸显 。 现在很多公司都面临大的挑战 ， 比如酒店旅游、餐饮等线下行业 ， 但是二级市场的高科技公司都是非常稳健的 ， 甚至在创新高 。
真正优质的高科技公司比较能抗经济周期 ， 具有相当大的优势 。 未来如何培养更多具有竞争力的高科技企业 ， 也是我们的关注焦点 。
因为刚才讲的种种理由 ， 让高科技更快地被使用 ， 而且在各个场景、传统行业都需要高科技 。 过去 ， 教育、医疗行业不见得会考虑远程医疗、教育 ， 现在开始用了 ， 高科技（行业）肯定是加速（发展）了 。
对AI来说是一个更大的利好 。 AI能产生最大经济价值的应用 ， 应该就在节省成本、提高效率这两件事情上面 。 所以在现在的经济状况里 ， 更多的公司会需要用这些技术 。 当然技术是利好 ， 线上是利好 ， AI是利好 。
五、 新浪科技：作为投资人 ， 您怎么看AI公司烧钱的现象和问题？
李开复：现在确实在创业跟投资方面 ， 投资人会更重视那些在传统商业价值体现指标上表现更好的公司 。 也就是说 ， 那些融钱烧钱做 to C应用的公司 ， 那些先不考虑商业模型、模式 ， 等累积了足够的用户再说的公司 ， 现在在全世界都是受到质疑的 。
受到质疑可能有几个原因 。
第一是过去10年更多的人上网 ， 是巨大的人口红利 。 以中国为例 ， 从移动互联网开始的几千万个用户 ， 到现在八九个亿用户 ， 十多年来20倍的成长带来的人口红利是可以发展to C应用的 。 应用做得好 ， 更多用户涌上来 ， 如果你能成为行业第一 ， 尤其一个平台性的公司 ， 比如美团这样的公司 ， 是可以创造非常大的价值的 。
但现在人口红利期已经过了 ， 基本上 ， 上网的人已经饱和了 ， 所以这一类的to C模式就不会再有一个顺风的优势了 。
第二是 ， 不是每一个行业都可以用巨大的钱把它砸出来 。
我们最近也看到了 ， 比如很多传统行业 ， 你用to C的模式去砸钱 ， 无论是在国内卖咖啡的 ， 或者是在国外做共享办公的 ， 或者是在印度做新模式的酒店的 ， 都是用这种to C的模式去砸传统行业 。 最后可能会发现也不是那么容易 ， 因为传统行业的获客成本跟维护成本等 ， 和在线上是不一样的 ， 很重了 。 所以这可能是第二个问题 ， 当然也有一些公司、投资基金用海量的钱去砸这些领域 ， 但是也并没有得到正面的结果 。


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