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AI专访李开复：资本不再看好豪赌模式疫情中AI表现可打75分( 二 )


而5年前的AI领域 ， 基于AI顶级人才的稀缺性和关键性 ， 很多AI公司更多在比拼博士数量、能力、论文、比赛等 ， 有的企业甚至第一轮融资就能有上亿美金的估值 。 如今这样的优势不再 ， 一方面 ， 世界上已经有上千万个工程师可以做AI ， 知道怎么去应用AI了；另一方面 ， 谷歌、百度、腾讯、阿里等公司提供了开源或者更好用的AI平台 。
AI创业进入应用期和成熟期 现在需要务实
在创业方面 ， 李开复认为 ， AI创业已经走过黑科技发明期 ， 进入到了遍地开花的应用期 。 黑科技的一批技术牛人出来做前所未有的东西 ， 这个创业空间永远是存在的 ， 但只是极少数 。 在一些还没有普及的领域 ， 类似医疗领域的行业级应用的潜在创业机会也会存在 。
此外 ， 他提到 ， AI赋能和创造价值的独角兽 ， 一定会变得更多 。 但它们可能不会是单一的AI独角兽 ， 甚至都不会自称为AI公司了 ， 可能是零售公司、制造公司、企业级软件公司等 ， 它们做的东西没有AI是做不好的 ， 更多是把AI赋能应用到产品中 。
但是纯粹的AI公司 ， 比如旷视、商汤、创新奇智 ， 数量不会涨那么快 ， 因为AI普及了 ， 且AI主要的价值是赋能行业应用 ， 而不是独立成为一个平台 。
“不是说AI不可以成为一个平台 ， 而是业界不会有100个AI平台 。 ”
“AI的创业进入了一个应用期跟成熟期 ， 所以现在的创业跟过去5年是完全不一样的 。 ”李开复表示 ， 现在得务实 ， 得有健康的心态 。
以下为采访新浪科技专访李开复QA（略经编辑）：
一、 新浪科技：您认为这次疫情中AI的表现如何？ 可以打多少分？
李开复：总体来说 ， 此次AI在疫情的防御、预测、跟踪等方面的表现可以打75分 。 人工智能是靠数据、多次重复性的事件来训练的 ， 面对疫情很难提前做好准备 。 但还是出现了一些不错的应用 ， 比如AI测温、AI机器人运送物品、AI诊断等 ， 如果未来有类似的新病毒来袭 ， 我想人类会准备得更好 ， AI也会更给力 。
AI更重要的不是针对健康、医疗、疫情的直接贡献 ， 而是在抗击疫情的过程中 ， 社会中产生了什么样的用户习惯和数据累积 ， 以及AI潜力 ， 比如线上办公、上课等 。
用户习惯形成之后 ， 会逼着企业自动化、AI化、数字化、软件化、线上化其工作流程 ， 从而形成数据 ， AI就能产生价值 。
数据的雪球越滚越大 ， AI的能力经过多领域的融合也越做越强 。 无论是线上教育 ， 还是其他方面 ， 国内是继续领先全球的 。 这次 ， 欧美国家也开始有一些动作 ， 比如网上点餐、线上教育等 ， 疫情也是提升全球（AI发展）的催化剂 。
二、 新浪科技：疫情为AI技术带来了哪些挑战？
李开复：AI技术在快速地传播 ， 快速主流化 。 越来越多程序员学会了怎么用AI ， 哪怕是最前沿的技术 ， 也能够在两年之内就普及化、产品化 。 而且不是说谷歌发明了一个技术 ， 谷歌两年就把它产品化了 ， 而是谷歌发明了技术、写了论文 ， 然后所有的公司 ， 亚马逊、腾讯、阿里都可以把它产品化 。
我不认为有什么技术的瓶颈 。 那些已经被发明的或者即将被发明的技术 ， 会非常快速地进入商业化的过程 。
因为现在工具已经越来越好用了 ， 无论是硬件还是软件的工具 ， 速度越来越快地在提升 ， 具有软件+AI能力的工程师也越来越多了 。
AI普及化的瓶颈 ， 一定不在于工程师也不在于科学家了 。 瓶颈会在于传统企业如何能够被唤醒 ， 知道AI的重要性 ， 找到合适的人帮他找AI的切入点 ， 通过AI的赋能来获取巨大的商机和盈利 。 这个现在是瓶颈 。
互联网行业 ， 基本每个App每家公司都有AI的人员 ， 金融、保险、银行也越来越多在自己做（AI） ， 但是更传统的行业 ， 比如挖矿、制造、房地产、医疗等领域里面 ， 大老板们对AI的认知了解 ， 都还在一个比较初步的状态 ， 只有4%的传统企业拥抱了AI 。 那96%怎么快速找到合适的地方去用AI？


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