:通过推送发送给用户 。
完成行为
:点击推送 , 打开App , 看了这个视频 , 顺便翻看了其他几个视频 。
用户奖励
:觉得视频蛮有趣的 , 下次看到抖音的推送 , 更有可能还会打开看看 。
通过用户行为闭环培养用户习惯主要分为以下四个步骤:

文章图片
1、确定理想频次
理想频次是希望习惯用户能达到的产品使用频次 。 即假设用户养成了产品使用习惯后的理想频次是多少?是每天1次 , 还是每周1次或者2次还是3次 。 可以通过定性和定量两种方法来预估产品的理想频次 。
定性
:通过定性分析产品解决的什么样的问题来估算理想频次 。
- 用户使用这个产品需要解决的问题时候什么?
- 【一个提升用户留存的强效增长手段!】用户需要解决这个问题的频率是什么?
比如饿了么解决的是用户需要在外点餐的需求 , 那么点外卖的理想频次可能是每周至少3次 。
定量
:通过定量分析长期留存用户的频次来估算理想频次 。
- 通过数据分析找到产品的长期留存用户 ,
- 分析长期留存用户的使用频次 , 并预估产品的理想频次 。
在这里小编之前的文章有提到过产品的天然使用频次 。 一般情况下 , 理想使用频次要高于大多数用户的天然使用频次 。 比如饿了么的大多数用户的使用频次是一周3次 , 而理想频次则是一周6次 。
2、找到习惯型用户
在确定了产品的理想频次后 , 下一步需要在产品的用户中找到已经养成良好习惯的用户群 , 并努力增加这个用户群的体量 。
判断用户是否是习惯型用户的两个核心的条件就是:
- 这个用户至少是使用产品一段时间的老用户;
- 这个用户使用频次已经达到了理想值 。
为什么一定要是老用户呢?因为在大多数情况下 , 新用户阶段的用户使用频次往往是高于全阶段的用户平均使用频次 。 并且新用户阶段的行为数据并不稳定 。 无法提供强有力的数据参考 。 所以应该选取至少度过新用户的留存期后 , 使用频次依然保持理想频次的用户作为习惯型用户 。
3、习惯用户行为分析
在找到习惯型用户后 , 需要分析这类用户的相似行为 , 并从中找出最有可能养成习惯的行为和路径 。 如何找出习惯型用户共有的“行为”和“路径”呢?可以通过以下几个角度来思考:
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