五年Python三大秘诀！日常生活不可或缺的秘密武器
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大浪淘沙沉者为金 。 笔者编写Python代码已经5年多了 ， 经历这么久 ， 工具集没有变大 ， 反而越来越小 。 工具不在多 ， 好用就行 。 这三种方法笔者已经坚持使用了很长时间 ， 和其他方法不同的是 ， 使用它们的频率只增不减 。 你值得拥有！
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秘密武器#1：快速编码 ， 少用Kite谷歌
大多数代码编辑器都具有类似这样的自动填充功能 ， ...使用某种语言（库）文档来表明函数名和参数：
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这不难 ， 但如果编辑器可以浏览几年的GitHub数据 ， 并且不仅仅能自动填充函数名称 ， 还能完成整行代码呢？这仅是第一个使用Kite的理由 。
原因 1：代码行填充
Kite访问代码库和各个变量、常用的在线参数名称以及文档后 ， 会输出优质的语境建议：
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图源：Kite docs
上图示例展示了Kite如何能预测编码者需要使用的变量 ， 即使它们一般被命名为（如b） ， 或更普遍的名字（如x或y) 。
Kite创始人兼首席执行官Adam Smith说：“我们在Github 上已经用了50多年的时间来对所有代码进行语义索引 ， 构建统计类型推理 ， 以及深度使用此语义信息的丰富统计模型 。 ”
原因 2：在本地私密运行
最重要的是 ， 它在本地运行 ， 因此可以快速获得提示 ， 离线也能工作 ， 并且代码不会发送到云端 。
对于网络情况异常和在闭信源代码库工作的人来说 ， 这一点非常重要 。
原因 3：文档编程助手
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如果你从来没听过''RTFM''这个词 ， 那可能因为没有在第一代开发者身边工作过 。
向高级开发人员讨教是很有必要的 ， 甚至去StackOverflow查找答案之前阅读文档 。 Kite Copilot让文档变得十分简单 ， 其与编辑器同时运行 ， 实时显示文档中光标掠过的任何对象/函数等 。
结果
笔者使用Kite多年 ， 它改进得也越来越好 。 其拥有超过1,700万美元的投资 ， 不会轻易倒闭 ， 而且它的工具是完全免费的 。 你只需要给编辑器下载Kite插件 ， 或下载copilot（编码助手） ， 就能安装插件 。
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秘密武器#2：用Mypy检查代码?
编码Python 是动态的 ， 简单解释就是：编码者可以随时将任何变量变为任何数据类型（字符串、整数等） 。
# These two variable types aredeclared the exact same way # Python figures out the data type on it's own, dynamically# string var_name = ''string here''# integer var_name = 1234
相对的是静态类型的语言 ， 其中它的变量必须有一个特定的数据类型 ， 并且始终遵循它 。
# Many languages require the datatype to be declared too# string str var_name = ''string here''# integer int var_name = 1234
动态编码的优点/缺点
动态编码的优点是 ， 你可以偷懒 ， 并且能减少乱码 。 但它缺点很多且不小：
· 通常在开发周期后期会出现错误
· 由于Python不断计算类型 ， 编码效果会降低
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