工具机器学习团队常用工具总结，人生苦短，我用Python！
【新智元导读】现在国外现初创公司最频繁使用的机器学习工具是什么？本篇文章详细总结 ， 带你全方位了解 ， 想快速坐上人工智能顺风车的小伙伴们 ， 请抓稳了！
有想法有创意 ， 想快速自行发起项目？还在海量的工具包、软件、平台、库和各种插件上毫无头绪地寻觅？想加入初创公司一展身手 ， 却找不到补课切入点？
苦苦自学却最后发现竟然是冷门技术？总是发愁资料掌握并不齐全？感叹AI实战技术发展太快 ， 自己总是落伍？那这篇文章或许就很适合你！
机器学习工具 ， 初创公司最爱哪款？
近日 ， Reddit上一则帖子火了：发帖者详细总结了近几年初创公司的机器学习团队在各个环节使用的机器学习工具 ， 从软件开发设置IDE ， 机器学习框架 ， 到实验管理 ， 可视化工具等等 。
评论区也一片火爆 ， 大家纷纷作出补充 ， 极大的丰富了现有最新主流资源 。
小伙伴们都知道 ， 挑选最佳的各种工具 ， 为机器学习团队建立起良好的工作栈 ， 对于提高项目工作效率以及按时交付工作来说 ， 非常重要 。
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如果小伙伴中有人在初创公司工作过 ， 就会对建立起一个可以随团队进步 ， 用户需求来快速发展的机器学习环境有着更加深刻的体会 。
这里我们正好为大家做个总结 ， 将当前主流初创公司使用的 ， 前沿的 ， 时兴的各种软件和插件 ， 平台 ， 工具包 ， 算法等等 ， 分享给大家！
为了使结构更加清晰 ， 接下来 ， 我们会将内容分成下面几个主题 ， 一一介绍：
软件开发设置(Software Development Setup)
机器学习框架(Machine Learning Frameworks)
机器学习模型管理(MLOps)
其他
软件开发工具Jupyter最热
相信大家都有这么一种感觉：开发环境是每个团队工作流程的基础 ， 因此 ， 如果能了解在世界范围内 ， 大部分公司认为的最佳工具有哪些 ， 那就最好不过了！
IDE（集成开发环境）
对于集成开发环境（IDE） ， 主要有两个阵营：
1 Jupyter Lab+NB扩展（偶尔带有Neepnote）+Colab 
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2 Pycharm/VScode 
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（PS：当然 ， R Studio显然是R用户的忠实选择）
版本控制（Version Control）
那当然是每个程序员的家园—Github啦哈哈哈！
【工具机器学习团队常用工具总结 ， 人生苦短 ， 我用Python！】机器学习语言
经过统计 ， Python成为了最经常使用的语言 ， 同时 ， 还有一部分开发者在使用R语言～
机器学习经典框架依然受欢迎
面对花样百出 ， 种类繁多的选择 ， 现在海外的主流初创公司最经常使用的机器学习框架和库都有什么呢？ 
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可视化：Pandas+Matplotlib+Plotly
这三个大名鼎鼎的工具包就不需要过多介绍了吧～这些工具可真的称得上机器学习可视化利器了 。
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除此之外 ， 研究者还经常使用Altair( Python )和Hiplot( R, 超参数可视化 ） 
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经典算法库：Sklearn+XGBoost
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