皆电|ICT300智能座舱篇 最智能的竟然是国货！( 四 )
特斯拉Model X支持导航、空调温度和音乐的播放 ， 但是对于车辆控制层面则同样不支持语音控制 。
【皆电|ICT300智能座舱篇 最智能的竟然是国货！】
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识别速度、纠错能力
识别速度非常好理解 ， 当然是越快越好 ， 而纠错能力的测试部分 ， 则是用带有口音的普通话去看车机能不能满足用户的需求
这个部分总分为9分 ， 识别部分占3分 ， 粤式普通话的指令一共有3条 ， 每条对应的是2分 。
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在识别速度环节 ， 蔚来ES8对语音识别的速度不错 ， 特斯拉Model X对于音乐的识别速度比较慢 ， 并且还需要选择步骤 。 奥迪e-tron对于导航的识别速度比较慢 ， 并且对于音乐的播放只支持广播等 。 奔驰EQC对于音乐的识别比较慢 。
纠错能力部分 ， 特斯拉Model X对于“打开车窗”、“我想吃麦当劳”都不能识别 ， 对于“导航到外滩”是可以识别的 。
奥迪e-tron对于“打开车窗”并不能识别 ， 对于“我想吃麦当劳”能够识别 ， 但是比较慢 。
奔驰EQC同样对于“打开车窗”并不能识别 ， 对于“导航到外滩” ， “我想吃麦当劳”都可以识别 ， 识别速度还不错 ， 对于温度控制可以单独精准控制语音发出位置的温度 。
蔚来ES8表现是最好的 ， 对于“打开车窗”“导航到外滩”“我想吃麦当劳”的识别都不错 ， 并且根据语音位置打开对应位置的车窗 。
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多轮对话、语句联想能力
考虑到目前主流的语音系统已经能够支持简单的语句识别 ， 所以这个环节当中我们加入了多轮的语音对话以及语句联想能力的测试 。 为此 我们会说出一些复杂的语令 ， 或者是包含两条语令的复杂语句
这个环节的总分为12分 ， 包含6条的识别语令 ， 它们对应的分数是每条2分 。
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从测试的结果来看 ， 蔚来ES8只有“调低温度并导航到静安寺”语令不能识别 ， 其它都可以很好识别 ， 同样可以根据语音发出的位置来进行针对性调节空调和车窗 。
奔驰EQC和Model X对于模糊语令都可以识别 ， 但是连续语句则都不能完整识别 ， EQC对于“调低温度并打开副驾车窗”中只能识别温度调节 ， 在“调低温度并导航到静安寺”中是只能识别导航 ， 可见EQC对于导航是有优先级的 。 Model X对于“调低温度并打开副驾车窗” “调低温度并导航到静安寺”中都只能识别前半部分温度的调节 。
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奥迪e-tron对于“有点热”“有点冷”能够识别 ， 但是步骤稍微有点多 ， 还需进一步发出具体调节温度 。 “帮我找最近的小杨生煎”是不能识别的 ， 对于“调低温度并打开副驾车窗” “调低温度并导航到静安寺”中同样只能识别前半部分温度的调节 。
最后得分来看 ， 蔚来ES8得分最高 ， 分数为32分 ， 奔驰EQC为25分 ， 特斯拉Model X为21分 ， 奥迪e-tron分数最低为17分 。
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智能化进阶需求
智能化进阶需求项目中 ， 我们针对基础的智能化标准 ， 进行更高要求的冗余项目 。
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