Isotonic Regression 在实践中是怎样应用的 @JangWee 蛮

@JangWee 蛮巧的我最近做了一个 project 来推荐CPC.
简单而简陋的写了点东西在自己网站上(英文版)
Human Factor!不要忘记用户?
简单来说, 广告商需要一个合理的/优化的(optimal) 开始价格来竞价, 我们有时候忽略的是, 总以为用户的执行层面也和模型一样是连续的过程, 比如数不清的 regression model来预测房价, 我们的房价是连续分布的吗?(别误会我, 我只是说, 提供一个不同的思路来建模和预测.) 比如, 一个广告商的预算是800美金, 如何一个价格才是合理的? 当然我实际的部署, 还有很多额外的调整, 这是和我们网络的内容, 推荐算法, 和价格分布有关.
Reference
https://en.wikipedia.org/wiki/Isotonic_regression http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_isotonic_regression.html http://stat.wikia.com/wiki/Isotonic_regression https://spark.apache.org/docs/2.2.0/mllib-isotonic-regression.html http://www.stat.cmu.edu/~ryantibs/papers/neariso.pdf

■网友
今天恰好遇到这个问题，搬运一下Quora上类似的一个问题：https://www.quora.com/How-is-isotonic-regression-used-in-practice-for-calibration-in-machine-learning 推荐Abhishek Ghose的回答。
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【Isotonic Regression 在实践中是怎样应用的】 大神同事之前似乎跟我分享过他在A家曾经用过这个东西做CTR相关工作，一会再去请教一下。

Isotonic Regression 在实践中是怎样应用的

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