怎样解释spss regression 和correlation 的一个图例分析 ?
主要看三个地方：
R Square表示模型可解释的百分比，越接近于1越好，图中这个明显不好；
sig=0.00，结果显著；
【怎样解释spss regression 和correlation 的一个图例分析 ?】
模型最后结果来自于这张表，B指系数，线性回归方程是Learn cooking=Master chef cookbook×0.09+Without recipe×0.083+Try new recipe×0.259+Collect recipe×0.298+0.661；这个线性回归方程的结果不是很好，Master chef cookbook和Without recipe的sig都大于0.05，等于这两个系数没啥解释性……如果每个变量都是评分，那么建议换回归模型，用二次等模型试一试。
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