人工智能对市场营销领域 有哪些影响( 二 )
例如，我们利用智能落地页帮助一些行业做了一些case。以招商加盟为例，每个人进入落地页看到的内容都会根据用户画像本身的不同进行动态化匹配。
借用当时李叫兽在内部开会时形容的：我们做的本质上是“薛定谔的创意”——一个创意被创意人想出来的时候，就像薛定谔的猫一样，是不确定的，谁也不知道用户最终看到的那句话、哪张图、什么颜色，只有当系统智能推荐给用户的那一刻，创意才最终定版。
我自己也认为这代表了未来营销工作要最终走向的方向——走向智能的千人千面的营销，而非找到最好的方案。
而这可能能解决商品销售的重要矛盾：无法兼顾个性化与传播效率。
过去最常用的方法是“推销”，非常个性化，推销员见人说人话、见鬼说鬼话（比如见到口渴的人，说果汁能解渴；见到健身的人，说果汁很健康），但是每个商品都这么做的话成本太高。
而这就是我认为AI未来真正对营销领域的帮助。赋予广告主每一条物料如推销员一样的“察言观色”能力。
最后结论说一下我的几个判断（很多经历了教训总结出的）：
1，几乎所有的启发、增强赋能类的工具都不靠谱
当时我们一开始做的就是，利用大数据挖掘，帮助人找到最能打动用户的创意灵感——比如“好文案搜索”、“智能提词器”等工具，让你可以选择不同的人群、不同的产品，自动就能看到什么表达能够打动这些用户。
比如说我们当时做的一款“好文案搜索”工具，通过聚类全网百万级别的优质创意，然后利用营销模型+机器学习，将这些文案重新聚类推荐给用户。
工具的诞生也都带来了点击率等提升效果。例如，在“好文案搜索”的工具上，一些优质的文案套路，像“错过又要等一年”、“此链接专享”等，用户用完后的效果提升很明显。
【人工智能对市场营销领域 有哪些影响】
但是会存在这种问题——那就是随着用户使用人数增加，创意的效果提升幅度会下降（当然永远有正面效果，我们覆盖达到百度所有客户过半以上的时候仍然能有不错效果）。
为什么会这样？因为你一旦通过大数据挖掘一个好点子，最好是给少数人用，如果所有人都用好点子，那么创意就会同质化，从而降低效果。
就像智能推荐股票软件，也是这个问题，如果我挖掘到一个好股票，我最好谁也不告诉，自己重仓、加杠杆去买，如果我一直有个工具能挖掘好股票，那我做的可能比桥水基金都大了。我干嘛要把这个信息通过工具告诉我所有的用户？
所以，智能创意的本质是要实现千人千面，让创意千变万化适应不同用户需求，而非帮助营销人启发想出更多好创意。不是帮助人从0到1想创意（这个用培训和看书来做更靠谱），而是帮你提高任何创意的表现。
2，智能创意的爆发口一定在效果广告行业
这个很简单，效果广告行业（比如信息流广告），是一个需要大规模创意量并且有迅速数据反馈的场景。电视广告等样本量太小、又没有数据，基本上很难中短期内有智能创意成分。
3，将来的智能创意，可能演化形态就是一个对话式创意系统
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