人工智能对市场营销领域 有哪些影响
作为曾经在人工智能+营销创意领域工作了一年多的PM，我也来回答一下。
一年多前和李叫兽加入百度去做智能创意的时候，其实我对AI究竟能对这个领域做什么还没有太多的期待，但经过一年的尝试，我认为AI在未来能颠覆目前创意人的很多工作。
首先，我们想一下传统创意人是如何工作的。
一个创意人工作的过程可以概括为：为一个产品（或者品牌）找到最好的、最能打动最多比例目标受众的表达。
比如以现在火热的信息流广告（就是插在新闻资讯中的广告）为例，假设是一家做学历培训的公司，你可能参考正常的信息流广告讲故事的套路写一句：
“现在才知道，没有本科证，居然比同事工资少这么多”
在这个创意工作中，有很多你其实比AI更擅长（这个是为什么AI仍然没有大规模替代所有创意人的原因），比如你想到利用“落后心态”的套路、利用同事之间的嫉妒心等来说服。但这些都是AI并不擅长，或者做起来成本很高的。
那么AI在创意环境中到底能做什么？
我们知道，很多行业颠覆性的技术，经常不是把加强原来做的事情，而是根本性地替代，在底层找到优化方法。（类似于区块链并不是为加强中介，而是根本性质疑和替代中介的作用）
同样，AI也是这样。后来我们发现，AI真正的作用并不是帮助创意人想到并找到最好的营销创意，而是根本性质疑“最好的创意”这一假设，让一个营销方案中不再需要一个最好的创意。
比如上面的创意“现在才知道，没有本科证，居然比同事工资少这么多”，并不一定所有人都会喜欢，而AI的作用就是自动把这句文案改写成无数版本（通过文本相似度识别、离线词表映射、文本自动替换等），并且通过大数据匹配给对应的人。
同样这个创意，另一个喜欢美女的男性中层看到，可能是“美女同事在这里上课一月，找到高薪好工作”；另外一个可能对“比同事工资少”不够敏感，而是更在意他人“成功案例”，那么看到的文案可能是“闺蜜工资涨了1万，原来是在这修了本科
”。
当时我们做的“智能打动点”项目，就是实现上面说的这种自动创意改写、替换的功能，识别客户创意用的表达，然后自动针对不同的用户替换成不同的表达，从而让创意能够打动所有的人。（大幅提高了在线广告的点击率，有的替换句式的提升幅度甚至高达200%，转化成本也大幅度降低。）
当时有一个案例是，一个卖房app公司（业界top公司）在标题中插入智能打动点后，落地页浏览成本降低了57.6%。
具体怎么做呢？其实需要综合技术（比如文本识别、文本替换、文本相似度等）和营销的理论（比如把一个创意拆解成卖点、句式、人物、地点、诉求等元素），然后通过大量样本的训练，从而逐步做到精准度越来越高的文本改写，让一个单一的创意，自动变成千变万化版本。
比如培训机构帮你找到工作的卖点，无非就是“高薪”、“名企”、“升职”等关键词（通过大量广告样本的数据挖掘），不同人喜欢不同的卖点，那就当他看到的那一刻再进行替换就行了。同样，23岁小伙、37岁大妈、33岁美女老板、29岁同事、公司主管等，都代表了故事主人公，也可以进行替换。
最终就会达到这样的效果：创意人不需要苦思冥想想出最好的创意、找到最好的卖点，而是只需要根据业务想一些话，然后机器就能够自动替代形成大量的千人千面的创意。最终根据用户的数据，来判断出现什么创意。
当时除了标题，我们还在做智能配图、智能落地页等，目的都是很简单：我们认为将来的创意人不再需要做最好的创意，而是只需要做创意的半成品，让机器来根据不同人的不同兴趣去做判断。在线的收益数据也证明了，这样对广告平台来说，提高了流量效率，对广告主来说，简化了工作、提高了获客（很多客户有超过30%以上的效率提升，甚至有的用智能落地页降低了一半的转化成本）。
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