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ChatGPT笨了，还是老了？

ChatGPT

文 | 科技新知
过去的表现并不能保证将来的结果 。”这是大多数金融理财模型的小字 。
在产品业务内部 ， 这被称之为模型漂移、衰退或过时 。事情会发生变化 ， 模型性能会随着时间的推移而下降 。最终的衡量标准是模型质量指标 ， 可以是准确率、平均错误率，也可以是一些下游业务的KPI ， 比如点击率 。
没有任何模型可以永远有效，但衰退的速度各不相同 。‍有些产品可以使用多年而无需更新，例如某些计算机视觉或语言模型，或者是在隔离、稳定环境中的任何决策系统，比如常见的实验条件下 。
想要保证模型精度，就需要每天对新数据进行训练，这是机器学习模型的范式缺陷，也使得人工智能部署 ， 不能像软件部署一样可以一劳永逸 。后者被创造了几十年，目前最先进的AI产品，依然使用着早年的软件技术 。只要仍然有用 ， 即时技术已经过时，它们依然可以长存于每一个字节中 。
不过被称为人工智能最前沿的产品，以ChatGPT为代表的大模型，在遭遇人气衰减后 ， 迎来是否正在过时和衰老的质疑 。
无风不起浪 。用户在ChatGPT上花费的时间越来越少，从3月份的8.7分钟降至8月份的7分钟 。侧面反映出，当大模型工具的供给侧迅猛增长，仅仅只是生产力工具的ChatGPT似乎并不足以成为主流使用人群Z世代的心头好 。
一时的人气不足以动摇致力于成为AI时代应用商店的OpenAI霸主地位 。更核心的问题是，ChatGPT生产力的老化，才是不少老用户信任度下降的主因 。自5月份开始，OpenAI论坛里讨论GPT-4性能不如以前的帖子，就一直在发酵 。
那么ChatGPT过时了吗？以ChatGPT为代表的大模型会像过去的机器学习模型一样衰老吗？不理解这些问题 ， 就不能在层出不穷的大模型热潮之下，找到人与机器的可持续发展之道 。
ChatGPT过时了吗？
来自Salesforce AI软件服务商最新的一份数据显示，有67%的大模型使用者是Z世代或者千禧一代；很少使用生成AI或在这方面落伍的人群中，68%以上的人是X一代或婴儿潮一代 。
代际差异说明Z世代正在成为拥抱大模型的主流人群 。Salesforce产品营销人员Kelly Eliyahu表示：“Z世代实际上是AI一代，他们构成了超级用户群体 。70%的Z世代正在使用生成式AI ， 至少有一半的人每周或更长时间使用它 。”
不过作为大模型产品的领军者，ChatGPT在Z世代人群中的表现并不出色 。
根据市场调研机构Similarweb 7月份的数据显示，ChatGPT在Z世代人群中的使用占比为27% ， 低于4月份的30% 。作为对比，另外一款可以让用户自己设计人工智能角色的大模型产品，Character.ai在18-24岁年龄段的人群中渗透率为60% 。
得益于Z世代的追捧，Character.ai的IOS和Android应用程序目前在美国的月活跃用户数为420万，距离移动端ChatGPT的600万月活，日益接近 。
【ChatGPT笨了，还是老了？】和ChatGPT的对话式AI不一样，Character.AI在此基础上加入个性化、UGC两大核心功能，使其有了比前者更丰富的使用场景 。
一方面，用户可以根据个人需求自定义AI角色，满足Z世代个性化定制的需求 。同时这些用户自主创建的AI角色，也可以被平台所有用户使用，构建AI社区氛围 。比如此前在社交媒体平台传播出圈的苏格拉底、God等虚拟人物，以及官方自主创建的马斯克等商业名人的AI形象 。
另一方面，个性化的深度定制＋群聊功能，也使得用户对于平台产生情感智能依赖 。很多社交媒体平台的用户公开评价显示，因为聊天体验过于逼真，就像“自己创作的角色拥有生命，就像在与真人交谈”，“是迄今为止最接近假想朋友、守护天使的东西” 。
可能是来自Character.AI的压力 ， 2023年8月16日OpenAI在官网发布了一则简短声明，宣布收购美国初创企业Global Illumination，并将整个团队纳入麾下 。这家仅有两年历史八位员工的小公司，主营业务是利用人工智能创建巧妙工具、数字基建和数字体验 。
收购行为的背后，很可能意味着OpenAI将致力以丰富的方式，改善目前的大模型数字体验 。
人工智能的衰老化
ChatGPT在大模型数字体验层面的老化，影响了其杀时间的效果 。作为生产力工具，其生成结果准确性的飘忽不定，也正在影响其用户黏性 。
此前根据Salesforce的调查显示，有近六成的大模型使用者认为，他们正在通过累计时间的训练掌握这项技术 。不过目前这种技术的掌握，正在随着时间的迁移发生变化 。


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