你管这破玩意叫缓存穿透？还是缓存击穿？ _缓存穿透

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大家好，我是哪吒。
今天分享一下redis布隆过滤器的原理和应用场景，解决缓存穿透，实现快速入门，丰富个人简历，提高面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。
一、缓存预热Redis缓存预热是指在服务器启动或应用程序启动之前，将一些数据先存储到Redis中，以提高Redis的性能和数据一致性。这可以减少服务器在启动或应用程序启动时的数据传输量和延迟，从而提高应用程序的性能和可靠性。
1、缓存预热常见步骤（1）数据准备在应用程序启动或服务器启动之前，准备一些数据，这些数据可以是静态数据、缓存数据或其他需要预热的数据。
（2）数据存储将数据存储到Redis中，可以使用Redis的列表（List）数据类型或集合（Set）数据类型。
（3）数据预热在服务器启动或应用程序启动之前，将数据存储到Redis中。可以使用Redis的客户端工具或命令行工具来执行此操作。
（4）数据清洗在服务器启动或应用程序启动之后，可能会对存储在Redis中的数据进行清洗和处理。例如，可以删除过期的数据、修改错误的数据等。
需要注意的是，Redis缓存预热可能会增加服务器的开销，因此应该在必要时进行。同时，为了减少预热的次数，可以考虑使用Redis的其他数据类型，如哈希表（Hash）或有序集合（Sorted Set）。此外，为了提高数据一致性和性能，可以使用Redis的持久化功能，将数据存储到Redis中，并在服务器重启后自动恢复数据。
2、代码实现

@Component@Slf4jpublic class BloomFilterInit{@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;//初始化白名单数据@PostConstructpublic void init() {//1 白名单客户加载到布隆过滤器String key = "customer:1";//2 计算hashValue,由于存在计算出来负数的可能，我们取绝对值int hashValue = https://www.isolves.com/it/cxkf/bk/2023-05-15/Math.abs(key.hashCode());//3 通过hashValue和2的32次方后取余，获得对应的下标坑位long index = (long)(hashValue % Math.pow(2,32));log.info(key+" 对应的坑位index:{}",index);//4 设置redis里面的bitmap对应类型白名单：whitelistCustomer的坑位，将该值设置为1redisTemplate.opsForValue().setBit("whitelistCustomer",index,true);}}

二、缓存雪崩Redis缓存雪崩是指在缓存系统中，由于某些原因，缓存的数据突然大量地被删除或修改，导致缓存系统的性能下降，甚至无法正常工作。
1、什么情况会发生缓存雪崩？（1）误删除由于误操作或故障，缓存系统可能会误删除一些正常的数据。这种情况通常会在数据库中发生。
（2）误修改【你管这破玩意叫缓存穿透？还是缓存击穿？】由于误操作或故障，缓存系统可能会误修改一些正常的数据。这种情况通常会在数据库中发生。
（3）负载波动缓存系统通常会承受一定的负载波动，例如，在高峰期间，数据量可能会大幅增加，从而导致缓存系统的性能下降。
（4）数据变化频繁如果缓存系统中的数据变化频繁，例如，每秒钟都会有大量的数据插入或删除，那么缓存系统可能会因为响应过慢而导致雪崩。
2、Redis缓存集群实现高可用

主从 + 哨兵
Redis集群
开启Redis持久化机制aof/rdb，尽快恢复缓存集群。

3、如何避免Redis缓存雪崩？（1）数据备份定期备份数据，以防止误删除或误修改。
（2）数据同步定期同步数据，以防止数据不一致。
（3）负载均衡使用负载均衡器将请求分配到多个Redis实例上，以减轻单个实例的负载。
（4）数据优化优化数据库结构，减少数据变化频繁的情况。
（5）监控与告警监控Redis实例的性能指标，及时发现缓存系统的异常，并发出告警。
三、缓存穿透Redis缓存穿透是指在Redis缓存系统中，由于某些原因，缓存的数据无法被正常访问或处理，导致缓存失去了它的作用。
1、什么情况会发生缓存穿透？（1）数据量过大当缓存中存储的数据量过大时，缓存的数据量可能会超过Redis的数据存储限制，从而导致缓存失去了它的作用。
（2）数据更新频繁当缓存中存储的数据更新频繁时，缓存的数据可能会出现异步的变化，导致缓存无法被正常访问。
（3）数据过期当缓存中存储的数据过期时，缓存的数据可能会失去它的作用，因为Redis会在一定时间后自动将过期的数据删除。