Python脚本批量处理图片，缩放裁剪压缩到指定大小 _Python脚本

简介【Python脚本批量处理图片，缩放裁剪压缩到指定大小】对于需要处理大量图片的工作，例如调整图片大小、裁剪图片等，手动处理是非常繁琐的。为了提高工作效率，我们可以使用Python/ target=_blank class=infotextkey>Python编写脚本来自动化这些任务。在本文中，我们将介绍如何使用Python编写脚本来批量处理图片。
环境准备在开始编写脚本之前，我们需要确保已安装必要的库。在本文中，我们将使用Pillow库来处理图片。您可以使用以下命令来安装Pillow库：
pip install Pillow编写Python脚本from PIL import Imageimport osimport hashlibinput_folder = "/Users/rakers/Library/Containers/com.macosgame.iwallpaperstatic/Data/Documents/OriginalImage/" # 原始图片文件夹路径output_folder = "./thumb/" # 处理后图片文件夹路径target_size = (1920, 1080) # 目标大小if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder)for filename in os.listdir(input_folder): if not (filename.endswith('.png') or filename.endswith('.jpeg') or filename.endswith('.jpg')): continue try: with Image.open(os.path.join(input_folder, filename)) as img: width, height = img.size if width < height: new_width = target_size[0] new_height = int(height * new_width / width) else: new_height = target_size[1] new_width = int(width * new_height / height) resized_img = img.resize((new_width, new_height)) cropped_img = resized_img.crop((0, 0, target_size[0], target_size[1])) # 获取文件的MD5哈希值，并用它作为新文件名 hash_md5 = hashlib.md5(cropped_img.tobytes()) new_filename = hash_md5.hexdigest() + '.jpg' cropped_img.save(os.path.join(output_folder, new_filename), 'JPEG', quality=95) except Exception as e: print(f"Error processing {filename}: {str(e)}")运行测试python3 thumb.py坐等输出：

文章插图

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结论通过使用Python编写脚本，我们可以快速、高效地处理大量图片。在本文中，我们介绍了如何使用Pillow库来缩放、裁剪和压缩图片，并使用MD5哈希值来重命名输出文件。希望这篇文章能够帮助您更好地处理图片。
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