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本文来自微信公众号:
雨辰的梦语(ID:gh_329ad859d399)
,作者:雨辰的梦语,头图来自:《钢铁侠2》剧照
2017年ChatGPT背后的基础算法模型 Transformer 发布;
2020年5月28日,OpenAI 发布 GPT-3;
2022年11月30日,OpenAI 发布 ChatGPT;
2023年1月23日,微软向OpenAI追加数十亿美元投资,用于加速AI突破;
2023年2月1日,据UBS发布的一份研究报告显示,ChatGPT在今年1月份的月活跃用户数估计已达1亿,成为史上增长最快的消费者应用;
2023年2月8日,嵌入ChatGPT的新版微软new bing上线;
2023年3月15日,GPT-4发布;
2023年3月16日,微软发布microsoft 365 copilot,全面集成AIGC能力,同日,百度文心一言召开发布会;
2023年3月23日,OpenAI 宣布正式上线了 ChatGPT plugins,ChatGPT接入网络和应用;
2023年3月末,马斯克等人呼吁暂停训练人工智能;
2023年4月初,AutoGPT在Github上获得star4.9万,可自主调prompt来达成目标......
AGI(通用人工智能)的故事还在狂飙,当一场时代风暴来临的时候,任何人都无法置身事外 。
一、AGI发展脉络及意义
上述便是围绕ChatGPT这一关键要素形成的时间链,可能你对于其中的一些事件有所耳闻或者在媒体的文章上看到过 。简单的向读者朋友介绍一下AGI的发展脉络和意义:
所有事件的源头都来自于2017年google的机器翻译团队在NIPS上发表了“Attention is all you need”的文章,这是ChatGPT的基石,也是技术原理 。
之后OpenAI团队就死磕GPT这一条路线,依次发布了GPT1-GPT2-GPT3,这些也都只在科技圈有过一些讨论,而真正让OpenAI进入大众目光的是ChatGPT的发布 。
任何具有变革性的事物,首先需要满足的条件就是易用性,能够让足够多的人触碰到并形成共识——这是可以改变世界的产物 。
ChatGPT的出现就符合了这一点,用户可以通过简单的文字(也就是自然语言)输入与之进行交互 。
而在反馈上便是其时代性变革的表现——ChatGPT做到了像人一样可以进行逻辑分析(因果链)和联系上下文进行回答,这和人与人之间的沟通交流已无本质上的区别 。
ChatGPT与以往的AI产品并不相同,以往的AI产品往往在解决场景上更聚焦,无法跨业务和领域 。
例如像淘宝上的AI客服,我们只能和它聊关于商品的一些话题,如果和它聊尼采和莎士比亚,我想它是理解不了的 。
ChatGPT则是通用场景下的人工智能产品,这也标志着至此AGI时代拉开了序幕 。
之后,围绕ChatGPT这一概念,AI应用领域呈现井喷的状态,先是从科技圈,再到普罗大众,ChatGPT像18世纪的蒸汽机一样耀眼的出现在每个人面前 。
伴随更多资本的进入与媒体的关注度持续上升,通用AI突破奇点之后,便呈现井喷的状态 。
这也是我们普罗大众接收到媒体铺天盖地宣传的时候,每天都会有AI的新型应用出现,他们在不断地改善生产力和提高人类社会的效率 。
即刻上有个帖子是这么形容前段时光的,我觉得十分的形象,给大家看一下 。
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之后OpenAI又发布了GPT-4和后续的ChatGPT-plugins,支持多模态输入和输出(之前只有文字,现在支持图片、音频等) 。
GPT-4的发布标志着ChatGPT可以将全世界的信息进行分析-使用-输出,不仅仅局限于文字了,ChatGPT-plugins的发布则意味着ChatGPT可以作为一个底层的框架来支配现有的生产力工具 。
最近AutoGPT的出现即意味着我们只需给一个指令,AI便可以全自动地去分析、拆解和实施,自己给自己理清下一步要做什么 。
AGI的进化速度是指数级增长,也就是非线性 。
联想到年初的时候在电影院看《流浪地球2》,会惊叹于MOSS能够直接无人建造月球发动机,感觉电影中的场景还太过遥远 。但是当ChatGPT出现的时候,这个场景在日历上可能就已经被标记上了 。
未来已来,或许已不再是一个口号 。
对于AGI的更多描述在此就不过多赘述,接下来我想和你讨论关于ChatGPT以及背后AGI所带来的深远影响(宏观)以及我的一些感悟 。
二、AGI宏观猜想
技术层面带来的巨大提升将像海浪一样,一波一波地将浪潮推向前方,沿途中所有(这里采用pest分析技术对社会、经济、政治的影响)的都会发生改变,让我们拭目以待 。
1. 经济效益:AI时代下,脑力劳动将会被取代
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