我们使用了Druid、MyBatis Plus和Sharding JDBC来实现分表功能 。其中,Druid是一个高性能的数据库连接池,MyBatis Plus是一个基于MyBatis的ORM框架,Sharding JDBC是一个分库分表中间件,可以帮助我们快速实现分表功能 。当然,在实际开发中,还需要考虑更多的因素,例如数据同步、数据迁移、分布式事务等 。
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首先,需要在pom.xml文件中添加以下依赖:
<dependencies><!-- Spring Boot --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- Druid --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.4</version></dependency><!-- MyBatis Plus --><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.4.1</version></dependency><!-- Sharding JDBC --><dependency><groupId>io.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>5.0.0-alpha</version></dependency><!-- MySQL Connector/J --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-JAVA</artifactId><version>8.0.27</version></dependency></dependencies>
然后,在Application.properties文件中配置Druid和Sharding JDBC的数据源信息:# Druidspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNullspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=rootspring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver# Sharding JDBCspring.shardingsphere.datasource.names=ds0,ds1spring.shardingsphere.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test_0?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNullspring.shardingsphere.datasource.ds0.username=rootspring.shardingsphere.datasource.ds0.password=rootspring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.shardingsphere.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test_1?useSSL=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNullspring.shardingsphere.datasource.ds1.username=rootspring.shardingsphere.datasource.ds1.password=rootspring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver# Sharding rulespring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=user_idspring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds${user_id % 2}
上述配置文件中,配置了Druid和Sharding JDBC的数据源信息,以及Sharding规则,规则中根据user_id取模的结果,将数据分配到不同的数据库中 。接下来,创建一个User实体类,用于映射数据库中的用户表:
@Data@TableName("user")public class User {@TableId(type = IdType.AUTO)private Long id;private String name;private String password;private Long userId;}
然后,创建一个UserMapper接口,使用MyBatis Plus的注解器和Mapper注解,定义一些基本的CRUD操作:@Mapperpublic interface UserMapper extends BaseMapper<User> {@Select("select * from user where user_id = #{userId}")User findByUserId(@Param("userId") Long userId);}
接下来,创建一个UserController类,实现根据userId查询用户信息的功能:@RestController@RequestMapping("/user")public class UserController {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@GetMapping("/{userId}")public User findByUserId(@PathVariable Long userId) {return userMapper.findByUserId(userId);}}
【Spring Boot、Druid、MyBatis Plus和Sharding JDBC分表技术详解】最后,启动Spring Boot应用程序,访问?http://localhost:8080/user/1,即可查询userId为1的用户信息 。?需要注意的是,在上述示例代码中,我们使用了Druid、MyBatis Plus和Sharding JDBC来实现分表功能 。其中,Druid是一个高性能的数据库连接池,MyBatis Plus是一个基于MyBatis的ORM框架,Sharding JDBC是一个分库分表中间件,可以帮助我们快速实现分表功能 。当然,在实际开发中,还需要考虑更多的因素,例如数据同步、数据迁移、分布式事务等 。
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