数据库性能杀手?MySQL SQL 优化攻略来了!


数据库性能杀手?MySQL SQL 优化攻略来了!

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SQL 优化需要结合具体的应用场景和需求来进行,需要考虑到 SQL 查询语句、索引的使用、表结构设计以及 MySQL 参数设置等方面 。通过优化 SQL 查询语句,提高查询效率,通过优化索引使用,减少查询时间和资源占用,通过优化表结构,提高查询效率和数据存储效率,通过调整 MySQL 参数设置,提高缓存效率、并发性能等 。编写高效的SQL查询语句对于一些复杂的 SQL 查询语句,可以通过优化查询语句的结构和细节,来提高其性能 。例如:
  • 避免使用 SELECT * 查询所有列,只查询需要的列:
-- 不推荐:SELECT * FROM employees;-- 推荐:SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees;
  • 避免在 WHERE 子句中使用函数,因为函数会使索引失效:
-- 不推荐:SELECT * FROM employees WHERE YEAR(hire_date) = 2022;-- 推荐:SELECT * FROM employees WHERE hire_date >= '2022-01-01' AND hire_date < '2023-01-01';
  • 使用 EXISTS 替代 IN 子句,因为 EXISTS 只需要判断是否存在记录,而 IN 需要查询所有记录再进行比较:
【数据库性能杀手?MySQL SQL 优化攻略来了!】-- 不推荐:SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700);-- 推荐:SELECT * FROM employees WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM departments WHERE departments.department_id = employees.department_id AND departments.location_id = 1700);
  • 使用 UNION ALL 替代 UNION,因为 UNION ALL 不会去重,所以效率更高:
-- 不推荐:SELECT employee_id FROM employees WHERE salary > 5000UNIONSELECT employee_id FROM employees WHERE commission_pct > 0;-- 推荐:SELECT employee_id FROM employees WHERE salary > 5000UNION ALLSELECT employee_id FROM employees WHERE commission_pct > 0;
  • 使用 LIMIT 限制返回的记录数量,避免返回过多的记录导致性能下降:
-- 不推荐:SELECT * FROM employees;-- 推荐:SELECT * FROM employees LIMIT 10;创建索引在 MySQL 中,索引是一种用于加速数据查询的数据结构,可以帮助我们快速地定位需要查询的数据 。以下是一些创建索引的技巧:
  • 创建唯一索引,避免重复数据:
-- 创建唯一索引CREATE UNIQUE INDEX idx_employee_id ON employees (employee_id);
  • 创建联合索引,提高查询效率:
-- 创建联合索引CREATE INDEX idx_department_id ON employees (department_id, hire_date);
  • 避免在长文本字段上创建索引,因为这会增加索引大小,降低查询速度:
-- 不推荐:CREATE INDEX idx_long_text ON employees (long_text_field);-- 推荐:不在长文本字段上创建索引,或者只在字段的前几个字符上创建索引 。
  • 定期检查索引,确保索引的完整性和正确性:
-- 查看索引的状态SHOW INDEX FROM employees;-- 重新生成索引ANALYZE TABLE employees;优化表结构在 MySQL 中,表结构的设计和优化对于查询性能有着重要的影响 。以下是一些优化表结构的技巧:
  • 使用适当的数据类型,避免使用过大或过小的数据类型:
-- 不推荐:CREATE TABLE employees (employee_id INT,first_name VARCHAR(100),last_name VARCHAR(100),salary FLOAT(8,2));-- 推荐:CREATE TABLE employees (employee_id INT UNSIGNED,first_name VARCHAR(20),last_name VARCHAR(20),salary DECIMAL(8,2));
  • 将表拆分为多个表,避免单个表数据过大:
-- 不推荐:CREATE TABLE employees (employee_id INT UNSIGNED,first_name VARCHAR(20),last_name VARCHAR(20),salary DECIMAL(8,2),department_name VARCHAR(50),manager_name VARCHAR(50));-- 推荐:CREATE TABLE employees (employee_id INT UNSIGNED,first_name VARCHAR(20),last_name VARCHAR(20),salary DECIMAL(8,2),department_id INT UNSIGNED,manager_id INT UNSIGNED);CREATE TABLE departments (department_id INT UNSIGNED,department_name VARCHAR(50));CREATE TABLE managers (manager_id INT UNSIGNED,manager_name VARCHAR(50));


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