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推荐一款Python数据可视化神器

Python数据可视化

1. 前言在日常工作中，为了更直观的发现数据中隐藏的规律，察觉到变量之间的互动关系，人们常常借助可视化帮助我们更好的给他人解释现象，做到一图胜千文的说明效果 。
在Python中，常见的数据可视化库有:

  • matplotlib 是最常见的2维库，可以算作可视化的必备技能库，由于matplotlib是比较底层的库，api很多，代码学起来不太容易 。
  • seaborn 是建构于matplotlib基础上，能满足绝大多数可视化需求 。更特殊的需求还是需要学习matplotlib 。
上述两个库都是静态的可视化库，大多数做过前端Web开发的同学都用到过Echarts.js库，它是一款前端可视化的JS库、功能非常之强大 。在使用之前，需要导入js库到项目中 。对于平时用Python较多的同学而言，如果每次实现可视化功能(特别是一些小需求)，都需要引用js库显然不太方便，于是就在想有没有Python与Echarts结合的轮子 。答案是肯定的，在Github中就有一个国人开发的一个Echarts与Python结合的轮子：Pyecharts，它不仅很好的兼容了web项目，而且可以做到可视化的动态效果 。
2. Pyecharts介绍Pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库 。常规的Echarts 是由百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化 。简单来说，Pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具 。
使用 Pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用 。
项目介绍：
http://pyecharts.herokuApp.com/项目源码：
https://github.com/pyecharts/pyecharts从项目文档介绍可知，pyecharts目前分为两个大的系列版本：0.5.x 和v1.x.x 。
V0.5.x
支持 Python2.7，3.4+
0.5.x 版本将不再进行维护，文档位于 05x-docs.pyecharts.org 。
V1
仅支持 Python3.6+
新版本系列将从 v1.0.0 开始，文档位于 pyecharts.org；示例位于 gallery.pyecharts.org
PS: v0.5.x 和 V1 间不兼容，V1 是一个全新的版本 。
3. Pyecharts支持30+种可视化图表得益于Echarts 项目，目前Pyecharts支持 30+ 种常见图表，如下所示：
  • 　Bar（柱状图/条形图）
  • 　Bar3D（3D 柱状图）
  • 　Boxplot（箱形图）
  • 　EffectScatter（散点图）
  • 　Funnel（漏斗图）
  • 　Gauge（仪表盘）
  • 　Geo（地理坐标系）
  • 　Graph（关系图）
  • 　HeatMap（热力图）
  • 　Kline（K线图）
  • 　Line（折线/面积图）
  • 　Line3D（3D 折线图）
  • 　Liquid（水球图）
  • 　Map（地图）
  • 　Parallel（平行坐标系）
  • 　Pie（饼图）
  • 　Polar（极坐标系）
  • 　Radar（雷达图）
  • 　Sankey（桑基图）
  • 　Scatter（散点图）
  • 　Scatter3D（3D 散点图）
  • 　ThemeRiver（主题河流图）
  • 　wordCloud（词云图）

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文章插图
 
4. Pyecharts安装1、pip 安装
# 安装 v1 以上版本$ pip install pyecharts -U# 如果需要安装 0.5.11 版本的开发者，可以使用# pip install pyecharts==0.5.112、源码安装
# v1 以上版本$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git# 如果需要安装 0.5.11 版本，请使用 git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git -b v05x$ cd pyecharts$ pip install -r requirements.txt$ python setup.py install在使用pip安装库时，由于墙的原因，下载时可能会出现断线和速度过慢的问题导致下载失败，所以建议通过豆瓣源或清华镜像来进行下载：
# 豆瓣源下载pip install -i https://pypi.douban.com/simple pyecharts# 清华镜像源pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyechartsPS: 这里要专门说明一下，自从 0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件 。如用户需要用到地图图表（Geo、Map），可自行安装对应的地图文件包 。
# 通过pip命令进行安装pip install echarts-countries-pypkgpip install echarts-china-provinces-pypkgpip install echarts-china-cities-pypkg5. Pyecharts官方示例实战现在我们来开始正式使用pycharts，这里我们先直接使用官方的数据，感受一下可视化展示效果 。
from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as opts# V1 版本开始支持链式调用bar = (    Bar()    .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])    .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])    .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况")))bar.render_notebook()


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