回溯什么是Python回溯？ Traceback _Python回溯

当一个异常在你的代码中被引发时，Python会打印一个traceback（回溯）。如果你是第一次看到回溯输出，或者你不知道它在告诉你什么，那么它可能会让你不知所措。但是Python回溯具有丰富的信息，可以帮助你诊断和修复代码中引发异常的原因。理解Python回溯提供了什么信息对于成为一个更好的Python程序员至关重要。
在本教程结束时，你将能够:

理解你下一次遇到的回溯
识别一些很常见的回溯
在处理异常的同时成功记录回溯

什么是Python回溯？回溯是一个报告，其中包含在你的代码中某个特定点上执行的函数调用。回溯有很多名称，包括堆栈跟踪、堆栈回溯、向后追溯，也许还有其他名称。在Python中，使用的术语是回溯。
当你的程序引发一个异常时，Python将打印当前回溯信息以帮助你知道哪里出错了。下面是一个例子来说明这种情况:

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在这里，我们使用参数someone调用greet() 。但是，在greet()中，这个变量名没有被使用。相反，它在print()调用中被错误拼写为someon 。
注意:本教程假设你理解Python异常。如果你不熟悉或者只是想复习一下，那么你应该查看《Python异常:介绍》。
当你运行这个程序时，你会得到以下回溯:

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此回溯输出包含你诊断问题所需的所有信息。回溯输出的最后一行告诉你引发的是什么类型的异常，以及关于此异常的一些相关信息。回溯的前几行指出了引发异常的代码。
在上面的回溯中，该异常是一个NameError，这意味着有一个对未定义的名称(变量、函数、类)的引用。在本例中，被引用的名称是someon 。
本例中的最后一行有足够的信息来帮助你解决问题。在代码中搜索名称someon时(这是一个拼写错误)将为你指明正确的方向。然而，你的代码通常要比这个例子复杂得多。
如何阅读Python回溯?当你试图确定代码中引发异常的原因时，Python回溯中包含许多有用的信息。在本节中，你将浏览不同的回溯，以便理解回溯中包含的不同信息。
Python回溯概述
每个Python回溯都有几个重要的部分。下图突出显示了各个部分:

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在Python中，最好从底部往上阅读回溯:

蓝色框: 回溯的最后一行是错误消息行。它包含捕获的异常名称。
绿色框: 异常名称之后是错误消息。此消息通常包含有助于理解引发异常的原因的信息。
黄色框: 在回溯的上端，各种函数调用从底部移动到顶部，从最近的函数调用到最远的函数调用。这些调用的每一个调用都由两行条目表示。每个调用的第一行包含文件名、行号和模块名等信息，这些信息都指定了代码的位置。
红色下划线: 这些调用的第二行包含实际被执行的代码。

当你在命令行中执行代码和在REPL中运行代码时，回溯输出会有一些不同。下面是在REPL中执行的与上一节相同的代码以及执行后产生的回溯输出:

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注意用 "<stdin>"替代文件名的地方。这是有意义的，因为你是通过标准输入来输入代码的。而且，执行的代码行不会显示在回溯中。
注意: 如果你经常在其他编程语言中查看回溯，那么你会注意到它与Python的回溯方式相比有一个主要不同。大多数其他语言在顶部打印异常，然后从顶部到底部，从最近的调用到最远的调用。
前面已经说过，但这里还是要重申一下，你应该从底部到顶部来阅读Python回溯。这是非常有用的，因为回溯会被打印出来，而你的终端(或你正在阅读回溯的任何地方)通常会在输出的底部结束，这为你提供了开始阅读回溯的最佳位置。
具体的回溯浏览
浏览一些具体的回溯输出，可以帮助你更好地理解并查看回溯将为你提供什么信息。
下面代码被用在例子中来说明Python回溯为你提供的信息: