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懂懂笔记|浪潮万亿AI市场攻略“探秘”起因：向更远处多看一眼结果：头部效应和护城河未来：千亿和万亿市场的选择( 四 )


本文插图

“如果从量级来看 ， AI产业化是千亿级别的市场 ， 产业AI化是万亿级别的市场 。 我们在AI产业化可能走的更快一点 ， 在产业AI化上可能需要抓紧赶上去 。 ”这是刘军多次提及的话题 ， 对于产业AI化 ， 他有着更多思考和憧憬 。
谈及产业AI化 ， 不能不提去年4月中旬浪潮正式发布的“浪潮元脑” 。 “浪潮元脑”是浪潮AI全栈能力的载体与具象 ， 它既包含浪潮全球领先的场景化人工智能基础设施 ， 多样化的深度学习框架与工具 ， 以及最新研发的人工智能 PaaS平台和AutoML Suite等“有形”产品 ， 同时也凝聚了浪潮多年积累的人工智能算法优化、系统优化服务、整合一体化交付的“无形”能力 。
从本质上讲 ， “元脑”是浪潮在面对AI产业化和产业AI化时的一种取舍 ， 也是一种迎接更大挑战的态度 。 “元脑”是一个生态伙伴建设的规划 ， 浪潮希望与伙伴共同构建这个生态 ， 面对目前国内人工智能发展现状 ， 面对产业AI化的落地应用需求 ， 不断实践和完善的一项系统性工程 。
浪潮要做的 ， 是持续投入面向AI时代的三个重要方向——计算力输出、服务能力优化及人才培养 ， 帮助和促进生态伙伴的优势互补、强强联合 ， 共同成就行业最终用户 。 这种AI时代的“多赢”理念 ， 已经超出了传统意义上的“AI产业化”范畴 。
在刘军看来 ， “AI产业化”是指当下AI领域技术领先的互联网、创业企业把自身的技术优势转化为产品 ， 再把产品卖出去形成市场销售 ， 也就是AI本身市场化并形成一个产业——他将此称为“千亿规模的市场” 。
“但是产业AI化 ， 则是要深入到每一个行业应用实践中 ， 具体的产品、具体的挑战是要选择适合的算法、模型和处理方式 ， 同时携手理解行业应用场景的开发商、软件商、集成商等 ， 所有合作伙伴共同完成行业应用的落地 。 ”刘军表示 ， 这一市场的潜力是“万亿”规模 。
更为关键的是 ， 浪潮认为产业AI化才是未来的大势所趋 ， 而浪潮不仅要投身其中 ， 更要通过“元脑”形成更大的合力 ， 与左右手伙伴共同获得更大的价值 。
浪潮将具备AI功能开发核心能力的科技公司称为“左手伙伴” ， 而具备实施行业AI整体方案交付的SI和ISV则是“右手伙伴” ， 所有合作伙伴共同面对的挑战 ， 就是如何有效协作、最大化变现自身既有优势 ， 进而融入行业用户数字化、智能化进程中 。 简而言之 ， 前期投入、市场开拓、整合与系统工作 ， 都要有人来挑头 。
实际上 ， 很多中小企业伙伴面对业务压力 ， 都存在一个打磨产品的成本问题 ， 而浪潮也愿意承担这方面的成本 。 为此 ， 浪潮推出了专项计划——“E基金” ， 提出将投入亿元资金推动元脑生态的可持续发展 。 未来“E基金”会对AI方案联合开发、AI重点项目扶持和AI人才培养进行有机结合 ， 以方案开发解决AI技术与行业应用的融合 ， 加速产业AI化的落地 。
显然 ， 如今的“元脑”以及背后的生态 ， 仍是一颗“弱小的幼苗” ， 仍需要浪潮全方面的呵护 ， “我们也清楚 ， 一个小小的生态如果要萌发和长大 ， 最终变成一个大的生态 ， 早期的施肥浇水、倡导呼吁和亲历亲为是必然的 ， 浪潮要拉朋友圈 ， 撮合合作机会 ， 这需要我们脚踏实地 ， 一个一个小事去做起 。 ”
刘军坦言 ， 目前的“生态建设”还处在爬坡阶段 ， 只有把这个阶段爬过去 ， 浪潮才会与生态里面的伙伴共同成长 ， 帮助他们形成一个个自身的小生态圈 。 “必须形成所有生态伙伴之间相互的升级 ， 这个事情才能真正的扎下根 ， 最终健康茁壮的成长 。 这是这个生态中最重要的一点 ， 也是最难的一点 ， 也是一定要做 ， 一定要做好的关键点 。 ”
【结束语】
从旁观者的角度去看浪潮面对的“产业AI化” ， 其实与当下所有人关注的“新基建”有着太多的契合之处 。 无论是在智慧计算领域的领先 ， 还是对未来产业AI化的前瞻 ， 浪潮都已经感受到基于云计算、大数据、AI的“新基建”所带来的机遇 。


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