江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

懂懂笔记|浪潮万亿AI市场攻略“探秘”起因：向更远处多看一眼结果：头部效应和护城河未来：千亿和万亿市场的选择


北京联盟_本文原题：浪潮万亿AI市场攻略“探秘”
懂懂笔记|浪潮万亿AI市场攻略“探秘”起因：向更远处多看一眼结果：头部效应和护城河未来：千亿和万亿市场的选择
本文插图

“我宣布这款旗舰机的AI Benchmark测试得分为50926！继续霸榜！”
“今天发布的这款旗舰机型 ， 安兔兔测试中获得超过50万的跑分！”
……
如果经常观看智能手机旗舰产品的发布会 ， 想必你一定对这些宣布“跑分”结果的热烈场面耳熟能详 。 对于普通消费者而言 ， 各方跑分的由来或许难以理解 ， 但是分数的高低与一款智能手机性能强弱的关系 ， 都是无比清晰 。
与那些面向C端市场的科技产品不同 ， 如今炙手可热的人工智能领域 ， 也有自己的“跑分竞赛” 。 这其中最受关注的就是MLPerf ， 作为目前全球最具影响力的AI计算基准评测组织 ， MLPerf由图灵奖得主大卫·帕特森联合谷歌、斯坦福、哈佛大学等单位共同成立 ， 每年组织全球AI训练和AI推理性能测试并发布排行榜 。
在前不久MLPerf公布的2020年推理测试榜单中 ， 一家中国科技企业的产品一举创造了18项全球性能纪录 ， 并且在数据中心AI推理性能上遥遥领先于其他厂商产品 。 这一消息不仅在AI领域引起了业内人士的重视 ， 也在国内人工智能应用及落地的进程中 ， 受到了更多行业用户的关注 。
如果将各方的声音总结一下 ， 可以大致总结为这三点：
1.为何它能在MLPerf测试中一路领跑？
2.对于国内AI领域的整体影响几何？
3.对于产业AI化是否会产生更广泛的联动效应？
起因：向更远处多看一眼
懂懂笔记|浪潮万亿AI市场攻略“探秘”起因：向更远处多看一眼结果：头部效应和护城河未来：千亿和万亿市场的选择
本文插图

对于这些问题 ， 浪潮AI&HPC总经理刘军心里或许早就有了答案 。
如果将MLPerf比喻为一场AI领域的小型奥运会 ， 浪潮NF5488A5在众多“参赛选手”——全球23家顶尖科技企业和机构中可谓脱颖而出：在数据中心AI性能测试中 ， 全部参与机构提交了507项性能测试数据 ， 浪潮NF5488A5创造了22个赛项中的13项性能纪录 ， 领先优势明显；在面向深度学习的NVIDIA DGX系统测试中 ， 取得了5项数据中心性能纪录；在Resnet50推理任务测试中 ， 获得54.9万/每秒的全球服务器最好成绩 ， 同比19年纪录提升3倍 。
可以说 ， 本次参与测试的浪潮NF5488A5堪称硕果累累 。 而从技术创新的角度来看 ， 这些骄人成绩是“果” ， 但种下果实的“因” ， 则是在十年以前 。
彼时 ， 浪潮服务器的研发人员还不清楚自己琢磨的这个领域和后来火爆的人工智能是否有关联 ， 或许也没有想到智慧计算乃至智算中心会成为产业趋势 。
实际上 ， 2007年GPU加速计算理念提出时 ， 在产业界是饱受质疑的 。 这种同时采用图形处理单元 (GPU) 和 CPU的计算方式 ， 与“摩尔定律”是殊途且不可能同归 。
“当时我们意识到 ， 摩尔定律已经有了衰退迹象 ， 即便是从原来的主频增长变成核数增长 ， 持续下去也会对包括超算在内的很多领域产生很大的制约 。 我们认为异构加速计算 ， 会作为未来产业战略性的方向 ， 一定要在这方面进行投入 。 ”刘军回忆道 。
现在如果评价浪潮服务器的技术创新 ， 可以用前瞻性去定义 ， 但是在几年前 ， 这条路浪潮走得不仅寂寞 ， 而且痛苦 。 刘军表示 ， 在2016年前的那几年 ， 笃定异构加速计算需要不断投入 ， 而且这种投入短期内又见不到回报 ， 压力可想而知 。 “毕竟当时它的应用主要集中在高性能计算领域 ， 这一块市场比较狭窄 ， 商业回报也不高 ， 在这个领域里去推进异构加速计算的战略 ， 的确有很多的痛苦经历 。 ”
但是 ， 当时浪潮服务器研发团队不是在“赌” ， 而是基于多年来对于计算力发展趋势的把握 。 这种预判 ， 从2010年浪潮发布云计算1.0战略 ， 全面拥抱云计算和大数据就开始凸显 。 与此同时 ， 浪潮服务器还开启了与互联网公司共同研发和设计产品的JDM模式 ， 积极拥抱互联网 。


推荐阅读


上一篇：21世纪前瞻思维|高交会热点 | 为人工智能应用植入大脑，朱邦复仿人脑AI“亮剑”高交会

下一篇：水哥爱搞机|苹果M1跟A14同架构，Air直接砍掉散热风扇？