懂懂笔记|浪潮万亿AI市场攻略“探秘”起因：向更远处多看一眼结果：头部效应和护城河未来：千亿和万亿市场的选择( 三 )
在异构计算领域的研发和投入 ， 并不是浪潮维系自身技术领先的保障 ， 近年来正是基于和BAT等互联网巨头的合作 ， 浪潮才会不断了解到这些行业客户的实际需求 ， 并且在解决用户痛点的同时 ， 积累和沉淀了最有价值的创新能力 。 这种能力在AI应用市场不断成熟的同时 ， 也帮助浪潮自身实现了全栈AI的布局能力 。
说到全栈AI布局 ， 目前在数据中心端 ， 浪潮NF5488M5可以提供适用于图像视频、语音识别、金融分析、智能客服等典型AI应用场景的计算能力；在边缘计算方面 ， 浪潮NE5250M5和NE5260M5边缘计算AI服务器 ， 可以胜任各类边缘侧AI应用 ， 适用于AI训练和推理 。
在软件平台方面 ， 浪潮开发的AIStation管理套件可以对计算、存储、网络等基础资源进行管理和调度 ， 同时还集成了主流的AI开源框架和深度学习模型 ， 可以向行业用户提供完整的AI开发工作流服务；在应用框架上 ， 浪潮的Caffe-MPI提供多种优化手段 ， 同时面向高性能计算系统保留良好的并行扩展性 。
包括前面提到的AutoML Suite、LMS ， 这些覆盖计算平台、管理套件、框架优化、应用加速的全栈AI整体能力 ， 并不是浪潮关上门“砸”研发投入“砸”出来的 ， 而是和最先应用到AI技术的行业头部客户 ， 在边磨合边迭代的过程中“推敲”出来的 。
只有拥抱这些重量级AI用户 ， 才有机会围绕他们的需求做出更加具有针对性的价值创新 ， 从而形成市场规模效应之外更为重要的竞争力 ， 同时也进一步夯实了浪潮自身的“护城河” 。 包括在中国AI服务器市场连续三年市占率超过50%（IDC统计数据显示） ， 在行业率先推动OAI开放标准制定 ， 以及持续保持专利领跑的优势 ， 都是规模效应之外“竞争力”的具体体现 。
【懂懂笔记|浪潮万亿AI市场攻略“探秘”起因：向更远处多看一眼结果：头部效应和护城河未来：千亿和万亿市场的选择】在今年5月份线上举行的“2020年OCP全球峰会”中 ， 浪潮所展示的全球首款OAI开放标准的AI计算系统MX1引发了业界关注 ， 其不仅可以支持多厂商OAM接口AI芯片 ， 还解决了AI计算基础设施建设中硬件分裂化和生态割裂化的重大挑战 。
本文插图
实际上 ， 在此之前 ， 当人工智能领域的基准测试、产品标准等尚处在起步阶段时 ， 浪潮就已经成为多个国际标准组织的骨干 ， 也是唯一一家同时加入ODCC、OCP、Open19三大组织的服务器供应商 。 作为OCP铂金会员 ， 浪潮一直是OAI项目的重要成员之一 ， 长期与百度、Facebook、微软等科技巨头共同负责开发OAM相关规范 。
而在技术专利方面 ， 浪潮2017年就已经取得了令人刮目相看的成绩：在服务器、存储领域申请发明专利4655项 ， 位居全国第一；在云计算及大数据平台及应用领域申请发明专利560项 ， 历年累计6077项 ， 双双位居全国第一 。 尤其是AI专利方面 ， 根据国家工业信息安全发展研究中心去年底发布的《人工智能中国专利技术分析报告》显示 ， 中国人工智能专利申请量的前四家企业分别是百度、腾讯、微软、浪潮 ， 其中浪潮的专利申请量达到了3755件 。
这才是浪潮在笃定异构计算的大方向后 ， 在行业应用中通过“打仗”积累下来的财富 。 一方面 ， 这些积累形成了浪潮自身的护城河 ， 同时其在技术、客户和市场的领先 ， 也形成了今年行业引领的局面 。
如此看来 ， 浪潮作为AI计算领域的领跑者 ， 不仅在多个行业拥有头部AI客户 ， 而且也通过生态建设和更多行业合作伙伴建立了生态布局 。 但是刘军多次提到了对“AI产业化”和“产业AI化”的取舍 ， 这究竟是什么概念？对于浪潮服务器未来五年的发展 ， 又意味着什么？
未来：千亿和万亿市场的选择
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