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|墨迹天气绕道谋上市？资本市场不相信“德尔菲气象定律”( 二 )


事实上 ， 2B和2C一样 ， 分为''治愈性需求''和''改善性需求'' 。
过去墨迹天气的天气工具 ， 只能算是一种改善型需求 ， 单一的天气预报具备较高的可替代性 。 如今墨迹天气的重心似乎是从2C到2B ， 但是''赛道''变了 ， ''车''却没变 。 似乎像是从一款2C的工具 ， 变成2B的工具 。 因为对于一家企业而言 ， 天气有影响 ， 但是配套个性化的天气服务目前看来似乎并不算是特别刚需 。 而那些天气敏感度特别高的领域 ， 往往已经同气象部门展开合作 ， 购买更长周期的前期预判 。
企业级市场客户最需要的是什么？无非就是通过数据流通提高生产效率、经营效率 ， 降低获客成本 。 与此相关的云服务、智能营销、人工智能等领域的企业是它们最需要的 ， 这才是''治愈性解决方案'' 。 天气因素对于大部分企业都很重要 ， 但需求并不算是迫切 。 未来 ， 赛道需求明朗 ， 科技公司在已有的综合性刚需性服务之上 ， 提供一定的配套改善性工具应该不是什么难事 ， 属于降为攻击范畴 。 但纯粹的工具类企业服务想往上走成为刚需却属于升维攀登 。
如今看来 ， 不少科技巨头已经在气象领域其实有所涉及 。 以阿里为例 ， 阿里旗下高德地图在暴雨降临时 ， 可以为车主提供细致到每个涵洞水深情况的导航服务 ， 阿里的菜鸟物流也可以以此为基础进行灵活调度 。
对于墨迹天气而言 ， 以自己最熟悉的领域切入企业级市场没错 。 只不过垂直类的气象企业服务故事似乎并不好讲 ， 避免被工具化目前看来似乎仍然是个难解的问题 。
难测的2B“晴雨表” ， 难逾越的上市鸿沟？
两年前腾讯组织架构调整开 ， 这似乎也标志着To C消费互联网时代终结 ， To B的产业互联网时代已经来临 。 然而 ， 当一个赛道变得过于拥挤 ， 就要考虑这里面的泡沫化和含金量的问题了 。
对于墨迹天气而言 ， 2B的故事能否成为自己上市的''敲门砖''？这可能仍待更进一步的考察 。 因为从多个维度来看 ， 墨迹天气的未来似乎仍存在较大的不确定性：
*技术周期性的不确定性
业务收入单一、互联网广告收入占比过高 ， 被看作是此前墨迹天气上市梦难圆的一个重要因素 。 然而从2B赛道来看 ， 这些技术含量较高的领域本身行业门槛就比较高 ， 具备高投入、高风险、高收益三大特点 。 产业投资周期长、流程复杂 ， 布局晚容易落伍掉；如果布局早 ， 却没能得到市场认可 ， 可能会带来更多的资源浪费 。 最要紧的是 ， 目前气象企业服务市场给人的感觉尚不明朗 ， 指望2B业务成长成为''第二盈利曲线''在短时间内或许很难做到 。
墨迹天气现在到底有多少企业级客户？作为外人恐怕不得而知 ， 但是从天眼查app检索得到的数据来看似乎并不理想 。 2018年显示的客户信息有23条 ， 在2019年有3条 ， 而今年更是只有一条 。 如果有大量的企业级客户背书 ， 这或许会为墨迹天气上市加不少分 。 但是现在 ， 这看起来似乎成了一个减分项 。
|墨迹天气绕道谋上市？资本市场不相信“德尔菲气象定律”
本文插图

企业多元化可能有两个结果 ， 即多元优化和多元恶化 ， 企业级气象服务的未来会走向何方？这一点谁也不知道 。 墨迹天气的新故事需要通过业绩、规模、占有率等因素体现出来 。 况且从2C到2B从来不是件容易的事 ， 即便像腾讯这种级别的企业在2B市场上也受限颇多 ， 质疑声云云 。
在外人看来 ， 墨迹天气去年上市搁浅 ， 今年企业级市场的声音越来越响 ， 这里面有没有泡沫？墨迹天气到底有没有做好准备？是否只是上市路被堵后的不得已而为之？这些都需要时间和数据进行检验 。
*基因论下的不确定性
《浪潮之巅》的作者吴军 ， 他把公司基因分为三大类 ， 第一类是工程技术基因 ， 代表公司有谷歌、百度、微软；第二类是产品基因 ， 代表公司有苹果、腾讯、Facebook；第三类是销售导向基因 ， 典型的是阿里巴巴 。


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