|AI时代，人与机器的沟通方式( 三 )
同声传译本是一项困难且专业的工作 ， 翻译官除了对语言有深厚的储备 ， 还需要极强的反应能力和应变能力；注意力需要高度集中 ， 对脑力和体力都具有极高等要求 。
同传通过搭载百度语言自研的 SMLTA 声学建模技术 ， 提升识别的准确性；同时 ， 通过对音频信号的加强处理 ， 提升了识别的“鲁棒性（Robustness）” 。
在该场景下 ， 百度翻译同传做到了全场景多模态 ， 即时的沉浸式体验——这也进一步体现了机器适应人的沟通方式 。
三、人和机器相互适应
1. 机器更像人的诞生
当机器开始逐步适应人 ， 一系列新的问题也被大家所关注 ， 人类到底因该如何与之相处成为了大众所热议的话题 。
1992 年 ， 雷波特与他人一同创办了波士顿动力；波士顿动力每出一款机器人都及其引人注目 ， 甚至会掀起一阵阵机器人要逆天的伦理性大讨论 。
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图 10 – 波斯顿机器人引用 | Boston Dynamics
2015 年 4 月 19 日 ， 索菲亚被激活 。 她以女演员奥黛丽·赫本为模型 ， 与以前的各种型号机器人相比 ， 她更具与人类相似外观和行为方式 。
她的发明者汉森说：“它的目标就是像任何人类那样 ， 拥有同样的意识、创造性和其他能力 。 ”
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图 11 – 索菲亚 | 引用 极客公园
人类从开始对于机器的期望是它能够帮助我们带来意想不到的便利 ， 但随着技术的进步 ， 类似像大白这样具有温度的机器人走进我们的视线 ， 它采用了更具有温度的方式与人沟通 。
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图 12- 大白 | 引用 超能陆战队
2. 不同场景下的情感沟通
由此 ， 伴随着技术的发展不断发酵 ， 关于机器更像人的讨论也越演越烈 。
给技术产品赋予人类的性格特征似乎已经成为趋势 ， 被赋予的不同“人格”的机器所引发的话题也不尽相同；比如仿真机器人带来的恐慌 ， 和大白的爆红 。
但事实是：即使有了深度学习的加持 ， 现阶段的机器还远没有到达真正“智能体”的标准；既然如此 ， 引发恐慌的究竟机器人的技术 ， 还是它过强“人格”所触犯到的人类的存在感边界？
原因是多方面的——比如从心理学的角度 ， 由于在外形设计的层面 ， 若机器依旧停留在工具的外形纬度 ， 人类下意识本能的判断也就将其归为了工具的类别；从发明的角度 ， 被人类发明的机器/工具 ， 除了本身具备特定的功能之外 ， 还取决于被如何使用或如何定义 。
简单来说 ， 同样一把剪刀 ， 可以是工具也可以是凶器——计算机或是智能机器也是同样的道理 。
因此 ， 将机器”人格”化的方向 ， 不是赋予机器所谓独立的“人格”；而是让机器拥有更有情感、更人格化的设计 ， 让人类和机器能够产生情感上的沟通交流甚至共鸣 ， 能够更好的相互适应 。
1）多样化场景
正如上文提到的 ， 用语音回复的方式 ， 赋予机器情绪和性格只是人类和机器沟通的开始 。
现实的情况是：自然语言处理、知识图谱、图像识别、人脸识别等越来越多的细分技术早已被运用到不同产品中 ， 为人类解决不同场景下的问题；只是随着需求的增多 ， 被直接展示的越来越多罢了；由此 ， 在不同产品的使用场景下 ， 我们需要给予其更精准的“人格”定位 ， 营造更恰当的沟通场景 。
所以 ， 作为翻译技术赋能的学习类产品；结合产品功能和用户需求 ， 在设立 IP 形象时 ， 百度翻译 APP 将其“人格”定位为“智能助手” 。
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