猎云网|阿里AI上岗双11服装车间，瑕疵识别准确率超人类
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【猎云网北京】10月29日报道
AI正在为双11的生产制造提速！10月29日 ， 采访人员获悉 ， 阿里AI算法已在全国多家纺织服装工厂上线 ， 帮助工厂自动完成原料、坯布、成品布、成衣全生产环节的质检工作 ， 识别准确率90%以上 ， 远超人类水平 ， 整体效率大幅提升5倍 。
中国是全球最大的纺织服装生产加工地 ， 然而目前几乎所有工厂的质检工作都由纯人工完成 ， 这是造成生产效率低下的原因之一 。 数据显示 ， 平均一个验布工瑕疵检出率仅为70% ， 并且容易因疲劳而导致更大范围的漏检 ， 最终影响服装的整体质量 。
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纯靠人工肉眼检测效率较低 现在 ， 阿里率先将AI算法应用到了这一环节 。 据介绍 ， 市面上常见的布料种类有数十种 ， 这其中的布料瑕疵多达近百种 ， 且很多瑕疵形态极其相似 ， 传统机器视觉技术很难实现自动化检测 。 为了让机器精准识别这背后的细微差异 ， 阿里达摩院建立了业界首个布料训练集 ， 让AI充分学习不同种类布料的纹理特征 ， 可正常识别头发丝直径十分之一的瑕疵 ， 识别准确率达到90%以上 ， 远高于人类水平的70% ， 检测效率大幅提升5倍 。
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阿里AI自动检测布料瑕疵 ， 准确率超90% 目前 ， 阿里AI能完成化纤、棉、牛仔、皮革等主流面料的质检工作 ， 并对瑕疵精准分类 ， 如褶皱、光斑、污渍、污点等 ， 从坯布到成品面料环节 ， 都可辅助质检人员作出质量管控决策 。
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AI精准识别布料细微瑕疵 达摩院算法专家楚之表示 ， “AI已经成为传统行业降本增效的重要方法 ， 过去几年 ， 阿里针对不同场景研发了适用于各行各业的AI算法 ， 目前已经广泛应用工业、交通、医疗、教育等领域 。 ”
【猎云网|阿里AI上岗双11服装车间，瑕疵识别准确率超人类】早在2017年 ， 阿里云就研发了业界首个工业视觉AI方案 ， 并逐步应用于钢铁、化纤、汽车等领域 ， 例如 ， 正泰新能源上线了全国光伏行业首个AI质检 ， 实现单、多晶电池片及组件缺陷的毫秒级自动判定 。
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