|BI&数据分析平台产品发展趋势( 四 )
3. 智能分析直达决策
数据分析嵌入业务工作流后 ， 业务人员的数据分析效率大幅提高 ， 但分析过程仍需要人工介入 ， 进行决策 。 能不能去掉人工分析的过程 ， 让机器直接提出决策建议、甚至直接进行决策呢？
在AI已经深入人心的今天 ， 机器智能决策已经在许多领域广泛应用 。
业务数据分析作为BI平台主要使用场景 ， 也出现了很多利用AI技术结合数据分析提出决策建议的应用 。 通过大量人工业务分析总结出的业务经验、再加上AI和机器学习技术的加持 ， 让机器一次性完成业务分析和行动建议 。
比如淘宝的生意参谋 ， 可以分析出业务存在的主要问题 ， 提出行动建议 。
数据分析有四个层次：描述、诊断、预测和决策 ， BI平台的发展历程 ， 正是按照这四个层次的顺序 ， 不断为业务赋予更大能力的过程 。
在互联网业务快速发展的大背景下 ， 从业者对数据的理解和应用意识不断提升 ， 各个领域的数据应用方法也随着行业发展不断沉淀完善 。
这些都与BI平台自身的发展一起 ， 形成合力 ， 推动整个行业的数据应用水平迈上了新的台阶 。
本文由 @季白 原创发布于人人都是产品经理 ， 未经许可 ， 禁止转载
【|BI&数据分析平台产品发展趋势】题图来自 Unsplash ， 基于 CC0 协议
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