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配送|数字化驱动精细运营提升供需匹配

配送|数字化驱动精细运营提升供需匹配
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《北京商报》：今年受疫情影响 ， 人们在使用即时配送服务时 ， 消费需求是否发生变化？
杜尚骉：从平台的数据来看 ， 变化非常明显 。 首先 ， 文件、证件类配送服务在疫情暴发初期几乎停滞增长了 ， 因为很多企业没有复工 ， 再加上旅游出行受到抑制 ， 原本配送最多的品类像旅游签证 ， 也受到了影响 。 目前为止 ， 这类服务订单已经逐步恢复了 。
而疫情期间增幅最明显的是医护物资的配送 ， 比如口罩、防护用品等等 。 虽然疫情阻隔了线下的接触 ， 但人们对聚会、情感交流的需求还存在 。 随着疫情的控制 ， 大家开始送一些自己做的饭菜、小礼物等等 。 所以个人生活化物品的配送需求开始上升 。
《北京商报》：您如何看待当前物流智能技术的发展和普及率？是否达到您的预期？
杜尚骉：关于智能化的普及 ， 我认为得从具体的物流环节去看待 。 比如像仓储的智能化以及出仓时物品与车辆的匹配都做得比较好 ， 应用也十分广泛 ， 因为在园区内 ， 干扰因素较少 ， 各类情况比较好控制 。 而当物品在路上运输时 ， 智能化匹配还有较大的发展空间 ， 毕竟路上行驶时 ， 物流会遭遇较多因素的影响 。 对于最后一公里市场 ， 例如机器人的配送等 ， 我认为目前还处于探索阶段 ， 因为不可控的因素较多 。 特别是国内的交通环境比较复杂 ， 部分路况不允许智能机器人行驶 。 因此例如封闭的园区、酒店等 ， 可能比较适合这些设施落地 。
《北京商报》：对于闪送而言 ， 在数字化升级方面 ， 历经了几个阶段？
杜尚骉：总的来说 ， 我认为平台共经历了三个阶段 。 第一个阶段很原始 ， 基本满足客户的功能性需求 。 当客户产生订单后 ， 周围的闪送员开始抢单 ， 平台会调动离客户最近的闪送员 。 这是1.0时代 。
当进入2.0阶段后 ， 我们意识到客户的需求是多样化的 ， 客户更希望能缩短上门时间 ， 我们还考虑了闪送员骑车的速度 。 因此算法的变量就增加了 。 例如一位希望配送手机的客户 ， 相比时间 ， 会更看重安全性 ， 那么我们会对每一位闪送员的配送经验进行匹配 ， 比如是否有配送过类似的物品等 。 因此每一次调度 ， 所考虑的因素就会变得很多 。 闪送员的速度、位置、过往经验等 ， 都会纳入范畴 。 无论是闪送员的配送效率 ， 还是客户的满意度 ， 都有明显的提升 。
那3.0是一个怎样的状态呢？我们发现 ， 每个个人订单的完成事实上无法完全达到全局的平衡 。 比如在一个时刻同时出现了10个订单 ， 虽然这10个订单都能完成 ， 但匹配下来可能不是最优 。 因此 ， 若是秉持全局最优派单原则,可能会在某些情况下打破以就近原则进行派单的模式 ， 让闪送员之间的接单方式实现一个最优效率的平衡 。
《北京商报》：闪送在即配下沉市场是如何布局的？您认为还需要应对哪些挑战？
杜尚骉：到去年年中 ， 闪送在一年的时间完成了全国200多个城市的覆盖 ， 以前我们主要集中在一二线城市 ， 现在已经囊括了各级城市 。
在消费需求方面 ， 城市之间的差异比较明显 。 一二线城市的商务文件配送比较多 ， 而三四线城市在个人生活物品上的配送需求更高 。 在时效上 ， 一二线城市的消费者在时效观念上明显更强 ， 而下沉市场对即时物流服务的消费意识还没有完全渗透 。 那么 ， 面对不同的城市需求 ， 我们会进行针对性的运营 ， 来制定不同的发力点 。
《北京商报》：在过去一年中 ， 您会选择哪三个关键词来概括行业的发展呢？
杜尚骉：我的三个关键词是快速增长、结构性调整、长期利好 。
可以看到的是 ， 在即时物流领域 ， 外卖、商超的配送 ， 个性化的服务 ， 都在快速增长 ， 在结构性调整上 ， 以社区为核心的商业模式例如前置仓、各种买菜业务 ， 以及传统商超也在加强配送比重 。 在以前 ， 传统的配送平台上外卖的比例非常高 ， 但现在像个性化的个人配送增长也十分明显 。


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