正略咨询|正略咨询：透视人工智能的产业格局与发展机遇
北京联盟_本文原题：正略咨询：透视人工智能的产业格局与发展机遇
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导读：
2010年之后 ， 移动互联应用深度渗透 ， 大数据时代到来 ， 云计算技术日渐成熟 ， 物联网应用崭露头角 。 这些都表明 ， 人工智能迎来了跨越式发展的新曙光 。 据Gartner预测 ， 2022年 ， 人工智能驱动的商业价值将高达3.9万亿美元 。 中国智能经济时代的全新产业版图已经初步显现 ， 人工智能技术正在赋能实体经济发展 ， “商业落地”已成为人工智能发展的主旋律 。 人工智能是全国各地实现高质量发展的竞争高地 ， 各地均对人工智能的发展投注巨大的资源加以支持 。 目前已经在科创板上市的两家人工智能企业——天准科技、虹软科技 ， 均来自于计算机视觉领域 ， 而且两家企业都聚焦于该领域的中游 。 一定程度上反映了科创板优先支持人工智能产业中有一定技术难度的重点领域 。
一、人工智能的往事与未来 01、人工智能极简史
人工智能是一门计算机模拟、延伸、扩展人类智能行为的新技术科学 ， 主要研究人类智能活动的规律 ， 应用计算机的软硬件模拟人类某些思维过程和智能行为 ， 包括学习、推理、思考、规划等 。
“人工智能”作为一个全新概念 ， 最早是在1956年美国汉诺斯小镇的达特茅斯学院中由一群科学家在会议上提出的 。 此后的半个多世纪 ， 人工智能的发展几经起落 ， 人类仍然矢志不渝地在人工智能领域曲线前行 。
人工智能的研究范式从早期的大脑模拟、符号处理 ， 到20世纪80年代的子符号法、90年代的统计学法 ， 再到后来的集成方法、智能模拟等 ， 至今仍未形成指导人工智能研究的统一原理或范式 。
人类对于重点发展强人工智能还是弱人工智能一直争论不休 。 弱人工智能对于技术的未来发展比较保守谨慎 ， 认为人类不可能制造出真正具有推理和解决问题能力的智能机器 ， 这些机器看起来是智能的 ， 但是并不真正拥有智能 ， 也没有自主意识 。 强人工智能对技术的预期更为乐观 ， 认为人类有可能制造出真正具有推理和解决问题能力的智能机器 ， 这样的机器有知觉、有自我意识 。 有的学者对技术的设想更为大胆前卫 ， 认为机器可能在几乎所有领域完胜人类 ， 甚至包括创新、通识、社交技能这样的方面 。 在目前的技术水平下 ， 弱人工智能的发展取得了一定进展 ， 暂时占据上风 ， 强人工智能在短期内难有重大突破 。
人工智能本质上是对人脑思维的模拟 ， 该模拟可以从两条路径展开：一是结构模拟 ， 仿照人脑的结构机制 ， 制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟 ， 暂时撇开人脑的内部结构 ， 从人脑的功能过程进行模拟 。 计算机的产生大大推动了对人脑思维功能、信息处理过程的模拟 ， 人工智能的基础技术日臻成熟 ， 这使机器已经在算数、益智问答、象棋、围棋等领域超越人类能力所及 。 而人机大战则赤裸裸地将人类与计算机推上擂台直接进行较量 。 可以说 ， 这种较量是在全世界镁光灯的聚焦之下生动直观地彰显了人工智能最前沿的能力水平 。
尽管学界关于人工智能的基本研究理念、研究模式及发展路径仍然各成一派、难以统一 ， 但是人工智能研究的广泛化已经是公认的事实 。 人工智能已经从计算机科学的一个分支演化为跨越自然科学、社会科学、技术科学三大科学门类的跨界科学 ， 其中涵盖了计算机、认知学、语言学、心理学、神经生理学、仿生学、生物学、医学、数学、信息学、控制学、哲学、社会学等具体学科领域 。
受科学界广泛瞩目与不断探索的助推 ， 人工智能成为20世纪末（即70年代以后）的世界三大尖端技术（空间技术、能源技术、人工智能）之一以及21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一 。
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