|南方电网电力调度上云,AI赋能电力应用 | 云栖数字样板间
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一百多年前 , 电力的出现吹响了第二次工业革命的号角 。 而今 , 在这个高速发展的数字经济时代 , 曾掀起过时代革命的电力行业 , 也已经迎来了属于它的数字化变革 。
近日 , 阿里云联手央视网打造了一档纪录片——《云栖数字样板间》 。 纪录片如实刻录了十三家最具有“数字转型”代表性的企业和政府机构 , 这其中便有南方电网的身影 。
成立于2002年的南方电网 , 供电区域覆盖广东、广西、云南、贵州和海南五省 。 多年以来 , 南方电网一直努力践行着企业的发展目标:把南方电网建设成为统一开放、结构合理、技术先进、安全可靠的现代化大电网 。
然而伴随着我国经济发展进入新常态 , 能源结构已经发生了翻天覆地的变化 。 大量分布式能源接入电网 , 譬如电动汽车等愈来愈多的储能装置随机并网运行 , 以及发电侧、用电侧的不确定增加 , 都对原有的电网调度运行模式带来挑战 。
【|南方电网电力调度上云,AI赋能电力应用 | 云栖数字样板间】基于此 , 2018年南网总调与阿里云等国内先进的技术公司合作 , 对电力调度自动化系统平台进行了全方位的数字化升级 。
过去传统的控制系统因为扩展能力存在瓶颈 , 一旦有险情发生 , 联动判定故障原因比较困难 , 电网公司只能依靠加大基础设施建设投入 , 扩大基建冗余的方式来应对 。 现在的南方电网通过云数一体化平台的电网实时监控系统 , 实现了35kV及以上电网等级厂站和潮流图的监视 , 全面感知电网的状态 , 系统资源一键部署、秒级扩容 , 大大降低建设投入 。
为了确保电力系统安全 , 需要对日前方式安排进行安全校核对 , 过去仅单次计算平均就需要1个多小时 。 但是自从接入了一站式数据处理平台 , 通过云资源调度和分布式计算的原理 , 计算速度已经缩短至10分钟 。
过去 , 方式专业每天需要耗费大量的资源去做次日的96点负荷预测曲线 , 现在基于调度云AI应用平台 , 自动生成预测结果 , 准确率超过97% , 已经趋近于人工预测的水平 , 老师傅的经验获得了传承 。
在电力市场改革的大背景下 , 大型电力企业面临的共同问题 , 传统IT架构已跟不上电网业务的复杂性、多变性 。 新的路径是通过云计算、数据技术 , 提高工作效率 , 并且最终通过人工智能形成自动化、辅助人脑的决策机制 。
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