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人工智能来势汹汹，企业们准备好“接招”了( 七 )


而在AI项目里 ， 这些业务解释人员就可以是项目经理、业务分析师甚至是内部顾问 。 他们要对AI方法和功能有广泛的涉猎 ， 这样才能理解技术团队的工作并提供指导 。
业务解释人员能够运用AI意识和商业嗅觉找到AI采用之路上的障碍 。 项目初期 ， 这些人员可以对终端用户进行调研 ， 研究工作流程 ， 并与业务和技术领域的主要利益相关者进行对话 。 这样一来 ， 诸如缺乏员工接纳或者终端用户有不合理的期待等问题 ， 就能够被他们诊断出来 ， 进而找到解决方案 。
找出有业务解释能力的员工非常重要 。 这样的角色的需求量很快就会变得非常大——而同时拥有AI意识和业务知识的人并不多 。 德勤2019年发布的《企业中的AI调查报告》显示 ， 商业人才的价值跟AI人才是几乎持平的 ， 甚至在企业实施了20多个AI系统之后更是如此 。
人工智能来势汹汹，企业们准备好“接招”了
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图源：unsplash
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为整合与管理转型做好预算
遍及全企业的AI意识 ， 以及员工对AI项目的普遍认可 ， 为AI的融合打下坚实的基础 。 但是 ， 想要确保AI与业务开发所准备的一样多 。
整合AI工具涉及到工作流程的重新设计 ， 培训以及管理转型这些工作 。 在部署AI解决方法之前 ， 要做好这些支持型工作 。 这样可以避免一些不愉快的惊吓 ， 让员工能够做好准备运用AI工具来完成工作 。 同时 ， 这也确保员工能够意识到、参与进并且支持AI改革 。
尽早开始改革 ， 业务解释员和终端用户才能在正式实施之前找出运用中可能存在的问题 。 AI工具可能需要对有些工作流程进行重新设计 ， 这造成的混乱可能远超过了收益 。 在部署AI技术之前认识到这点 ， 技术团队就可以对AI工具进行调整 。
AI不简单 。 投资回报要花时间 ， 一个公司的AI进化路取决于其自身独特的需求和情况——这意味着跨越完全陌生的领域 。
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图源：unsplash
企业高管要营造适合AI转型的企业文化 ， 为这段进化路打下基础 。 上述的这个十步AI转型方案 ， 可以帮助企业管理者了解企业要如何转变才能够适应规模化部署AI的需求 。
推广AI之路漫漫 ， 了解要做什么仅仅是第一步 。 浓郁的文化氛围 ， 强烈的AI意识 ， 以及各级员工的接纳都是至关重要的 。
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