人工智能来势汹汹,企业们准备好“接招”了( 三 )


职员如果明白AI对个人成长(乃至生存)的重要性 , 就更有可能会接纳AI的到来 。 零售企业管理者只需要让员工看到亚马逊和电子商务给企业带来的生存危机 , 让他们了解AI将如何使零售企业更具效率 , 就会收到强烈的反响 。 向员工强调他们对企业的重要性 , 为他们描绘一个成功的未来 , 员工就会全力支持AI改革 。
人工智能来势汹汹,企业们准备好“接招”了
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企业高管层达成共同的“AI转型愿景”
人工智能来势汹汹,企业们准备好“接招”了
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一个企业AI改革成功几率的大小 , 与管理者对于AI改革愿景是否足够清晰有很大的关系 。 改革愿景不是关于某些使用个案的事 , 而是在市场上取得大赢面的问题 。
具体而言 , 高级管理层应当要能够对下面这四个问题作出详尽的回答:
· AI可以帮助企业解决哪些商业困境?
· 三五年内 , AI将如何使企业与其它竞争者拉开距离?
· 企业要如何利用AI来扩大并掌控市场份额?
· 眼下在数据可用性、人才、以及创新文化等方面 , 有哪些事情是必须要做的?
假设有一家空调暖通公司 , 主营业务是为办公大楼安装采暖、通风以及空调设备 。 他们抓住了市场机遇 , 将传感器与机器学习相结合 , 从而实现了通过感知人类活动来调节整栋大楼的温度 , 这为该公司的客户将能源消耗降到了最低 。 在这个案例中 , 因为采用AI技术节省了能源 , 这家公司得以在行业中脱颖而出 , 获得了更多的市场份额 。
这仅仅是这家空调暖通公司的AI改革图景的第一章 。 接下来 , 他们要问问自己 , 要如何充分利用好数据、人才和企业文化 , 才能使公司立于不败之地 。
一个AI改革图景要能够说清楚公司的AI战略和项目组合 , 而且要让公司能够分清AI项目的优先级 。
目光放长远 , 短期内通过试点项目获取知识
一个长期的AI改革愿景有助于管理者确定一条分阶段的AI改革之路 。 管理者会意识到真正的收益需要花时间 。 没有长远的目光 , 一旦管理者没有快速看到结果 , 他们很快就会终止这场变革 。
即使是成功的AI项目 , 想要得到回报也是要花时间的 。 试点项目可能没有任何经济性回报 , 但只要试点项目能够让公司学会如何彻底改造数据基础设施 , 以便于大规模推动AI应用 , 那就是有意义的短期胜利 。
试点项目需要投入的资金不多 , 却能让公司在构建可延展的AI解决方法上获得许多宝贵见解 。 这些项目让企业知晓哪类数据是需要大量收集的 , 哪类是需要丰富细节的 , 并且找出当前的数据缺口 。 这些信息有助于企业发展其数据收集和管理等核心能力 。
当企业高管达成一个长期的改革愿景之后 , 他们就更有可能去推动和鼓励一种创新的文化氛围 , 在这种文化里 , 投资回报率不再是衡量成功的唯一标准 。 这个思路为巨大的长线投资回报提供了可能性 。
【人工智能来势汹汹,企业们准备好“接招”了】
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打一套AI组合拳
成功的AI改革有赖于一个完整的项目体系 , 这个体系要涵盖各种周期不同的项目 。
比较大型的、宏远的AI项目短期内需要大量的投入 , 却可能需要很多年才能获得可观的收益 。 如果单单投资这样的大型项目 , 公司的预算压力会比较大 , 同时这种项目需要管理层有足够的耐心 。
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企业要打一套AI组合拳 , 规划好不同项目所实行的周期 。 这让公司得以从短期项目中获取稳定的收益 , 这样一来 , 管理层才会继续提供支持 。 一套结构合理的AI项目组合应该包括:


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