新京报百万体检人群过半存在眼底异常( 二 )
“三高”人群需要引起关注
蓝皮书中的数据显示 ， 高血压、糖尿病、糖尿病前期、血脂异常、体重指数（BMI）超标人群眼底异常检出率均高于总样本人群 。 其中 ， 高血压人群眼底标化检出率为89.5%、糖尿病人群与糖尿病前期人群眼底异常标化检出率分别为93.6%、89.4% ， 均高于总样本人群74.8%的眼底异常检出率 。
在血脂异常组中 ， 眼底异常检出率、视网膜血管异常检出率、视网膜动脉硬化检出率、糖网检出率也均高于血脂正常组人群 ， 分别为血脂正常人群的1.1倍、1.5倍、1.5倍、1.6倍 。
从蓝皮书公布的数据来看 ， 体重指数（BMI）超标人群各种眼部健康问题发生的几率也更高 ， 眼底异常检出率、视网膜血管异常检出率、黄斑部异常检出率、视盘视神经异常检出率均高于体重指数正常组 ， 尤其是视网膜血管异常方面 ， 是正常人群的1.5倍 。
声音
人工智能助力健康管理
借助深度学习的人工智能技术 ， 通过视网膜图像评估人群的心血管疾病风险 ， 用人工智能驱动传统体检模式变革 ， 真正意义上实现了基于视网膜人工智能评估的百万体检人群的健康状况评估 。 Airdoc首席医学官陈羽中介绍 ， 视网膜是全身唯一一个能够直接观测血管和神经的组织 ， 不仅能够观测眼底疾病 ， 还能直接观测全身性的血管疾病、全身性神经疾病以及其他疾病 。 并且 ， AI的优势在于 ， 可以通过模型不断地学习迭代 ， 发挥更大的价值 。 目前最多能够展现55个疾病病种和8个重大疾病风险 。
魏文斌也强调 ， 通过人工智能在眼健康管理过程中把高危人群筛选出来 ， 很有必要也很有意义 ， “人工智能在眼科领域的价值 ， 第一是筛查 ， 第二是辅助诊断系统 ， 第三是全生命周期的眼健康管理 。 ”
在国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室主任胡红亮看来 ， 人工智能应用的大众化是未来的发展趋势 ， 可以很好地作为决策参考 ， 但也离不开权威专家的指导 ， 更离不开权威机构和行业领先大咖们对于应用标准和评判基础的制定 ， 相信未来人工智能的应用会愈发成熟和广泛 。
***采访人员 张秀兰
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