江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

中年|基于芯片研发平台构建运维体系


说起芯片研发平台的运维 ， 一定要从EDA（电子设计自动化）研发环境的信息化建设说起 。 一块电脑主板的研发 ， 到整台服务器的研发 ， 都涉及到EDA研发环境的运维 ， 是一个复杂的信息化运维体系的构建 ， 今天在这里抛砖引玉 ， 我们就一起来聊聊 。
笔者最早接触EDA研发环境 ， 大约是在2006年左右 ， 当时 ， 国内智能手机行业兴起 ， 智能手机的研发 ， 相较于个人电脑、服务器来说 ， 主板体积更小 ， 集成度更高 ， 研发的难度也更高一些 。 而在近几年 ， 由于AI行业的快速发展 ， AI芯片的研发 ， 正是风起云涌 ， 下面我们就谈谈AI芯片研发环境的运维体系建设 。
规划一个平台 ， 首先要从业务角度去考量 。 这里先大概介绍下芯片研发的过程和可能用到的工具 ， 便于大家有个初步的理解 。
中年|基于芯片研发平台构建运维体系
本文插图

图1：引自台积电工程师培训资料（已授权）
我们这里以应用Synopsys公司的VCS（verilog compiled simulator）工具展开介绍 。 以下是VCS产品的官方介绍：
中年|基于芯片研发平台构建运维体系
本文插图

图2：引自Synopsys官方网站
VCS主要处理两个方面的任务：
编译：根据用户的输入文件 ， 编译产生可执行文件（默认为二进制文件simv） ， 产生的文件用于仿真任务 。

仿真：检查波形结果 。
VCS本身只支持单机形式安装部署 ， 但是 ， 一般情况下 ， 需要大量并行计算资源支持的 ， 所以 ， 为了提供更多的并行计算能力来加速运算 ， 我们通常会应用任务编排调度系统搭建集群平台 。
IBM在商业化的任务编排调度系统的研发实力是最强的 ， IBM LSF也是最为推荐的平台之一 。 之前有开源版本的openlava ， 后来由于版权原因 ， 项目已经取消 。 建议企业根据平台的规模和应用IBM LSF后的产出能力做性价比评估来决定是否应用这样的平台 ， 笔者还是很推荐的 ， 因为 ， 芯片研发效率就是芯片产品的核心竞争力 ， 之所以我们选择Synopsys这样的研发工具也是同样的道理 。
架构如下：
中年|基于芯片研发平台构建运维体系
本文插图

图3：引自IBM LSF产品官方介绍Slide
规划了应用层 ， 我们还要考虑数据层、网络层、安全层 ， 下面逐个展开介绍：数据存储有两种方式可选：
分布式存储系统：多存储主机构建的高IO的存储系统 ， 如：Ceph、Gluster、HDFS
集中存储系统：FCSAN 或者 IBSAN（基于infiniband网络构建） ， 比较推荐后者 ， 国内存储系统代表如：华为oceanstor系列 。

芯片研发的核心数据 ， 主要是保存仿真后的波形数据文件 ， 数据量并不大；大量的数据是在仿真过程中生成的10M以下的小文件 ， 这些文件均为临时性文件 ， 仿真后需要进行清理 ， 不需要永久性保存 。
当然 ， 为了保证数据安全 ， 同样要规划数据备份系统 ， 对不同版本的仿真结果文件备份存储 。 需要根据数据量和实际情况自行选择 ， 这里不再展开介绍 。
网络方面 ， 除了数据存储建议使用Infiniband网络外 ， 业务通信网络推荐10Gbps网络即可 。 业务通信主要是保证网络高可用性 ， 性能方面没有过多要求 。 当然 ， 需要为物理服务器的带外管理规划远端管理网络 。
安全方面 ， 除了在网络和系统层面进行加固外 ， 谈一下在接入研发系统层面的加固 。 笔者建议 ， 通过虚拟化桌面的形式 ， 接入到研发系统 。 这样可以在研发系统外 ， 增加管控接入系统的安全策略 ， 大大提升安全性 。 当然 ， 在规划安全时 ， 一定要考虑到研发人员的便捷性 ， 只有灵活度、性能得到认可的情形下 ， 去谈安全性的好坏 ， 才是最有意义的 ， 以防出现研发团队工作积极性降低、或者降低研发效率的事情出现 。


推荐阅读


上一篇：电视|迪士尼公主抖音当主播，艾莎安娜成超级网红，莫阿娜成海洋保护者

下一篇：中年|电影《日本沉没》中，日本为何认为中国会接受难民？