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互联网|钱锋院士：AI融入流程制造将会发生什么？


在各种政策的指引下 ， 一个酝酿已久的市场机会——工业互联网 ， 当下正在工业制造领域乘风破浪 。
今年初以来 ， 国家决策层关于加码工业互联网发展等表态层出不穷 。 3月4日 ， 中共中央政治局常务委员会召开会议时指出 ， 加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设 ， 以及加快工业互联网、AI等新型基础设施建设进度 。
而近日 ， 工信部又发布《工业互联网+专项工作组2020年工作计划》 ， 明确了十大类别的重点工作 ， 包括提升基础设施能力、建设工业互联网平台、突破核心技术标准、培育新模式新业态等 。
与传统互联网相比 ， 工业互联网的最终作用是希望能够用现代的信息技术、人工智能技术来服务制造业的生产过程 ， 因此 ， 工业互联网更具有行业属性 。 同时 ， 工业互联网平台只有跟具体的生产过程紧密耦合 ， 才有可能对生产过程产生某种价值 。
我们知道 ， 工业行业非常多 ， 大体上分为离散制造业和流程制造业两大类 。
离散制造业 ， 主要有汽车加工、3C电子组装、服装制造等 ， 都是一个工位做完再做下一个工位 ， 要经过一连串可中断的工序进行连接 ， 实现一个产品的输出 。

而流程制造业 ， 比如石油化工、煤化工、盐化工、制药、炼钢、发电、水泥、造纸等 ， 他们的生产过程的特色是当把原材料投入到生产设备中以后 ， 要经过一连串的物理化学反应 ， 最后才能够成为一个产品 ， 生产过程是不可中断的 。
那么 ， 现代的信息技术、人工智能技术是如何与制造业的生产过程进行结合的呢？
互联网|钱锋院士：AI融入流程制造将会发生什么？
本文插图
【互联网|钱锋院士：AI融入流程制造将会发生什么？】

近日 ， 在上海的工业智能峰会上 ， 中国工程院院士钱锋就人工智能技术如何赋能流程制造业进行了解读 。
钱锋表示 ， 人工智能赋能流程制造 ， 需要依托工业互联网 ， 融合人工智能等新一代信息技术 ， 打造创新链 ， 构建“泛在感知-实时分析-自助决策-精准执行-学习提升”的业务闭环 ， 确保产业链供应链的安全、稳定、高端、高效 ， 通过全球产业链供应链与企业生产过程的深度融合 ， 实现价值链最大化 ， 推动产业迈向价值链中高端 。
以下是钱锋院士的现场演讲内容 ， 雷锋网作了不改变原意的编辑和整理：
什么是流程制造？制造业分为两大类 ， 一类是流程制造 ， 一类是离散制造 。

其中流程制造 ， 目前我们国家作为第二大经济体和第一制造大国 ， 其GDP占全球份额按2018年统计为16%左右 ， 2020年开始 ， 我们国家已经是世界第一制造大国 。 据2018年统计结果 ， 我们的制造业占GDP份额达到30%左右 ， 而在这个制造业当中 ， 2018年流程制造占工业总制造50%左右 ， 所以流程制造非常重要 ， 也提供了离散制造的原材料 。
流程制造是以化学资源和生物资源为原料 ， 通过复杂的物理、化学反应 ， 生产出人们需要的原材料 ， 包括能源材料 ， 包括需要的基本生活用品大量的原材料 。
目前 ， 我们国家已经是国际上第一流程制造大国 ， 钢铁产量占全球产量50% ， 包括我们的石油、化工等 ， 流程制造很显然是国之命脉 ， 同时化工、石化、钢铁、建材、有色 ， 以及生物医药这是国家支柱产业 。
从高速增长到高质量发展目前 ， 我国流程制造面临的挑战 ， 以及存在的问题是什么呢？
第一 ， 流程制造属于资金密集型产业 ， 资源对外依存度很高 ， 我们钢铁的铁矿石90%依赖于进口 。
第二 ， 我们的流程制造属于中低端产品的产能 ， 高端产品暂时不做 。 这种情况下 ， 如何让我们的IT赋能制造 ， 并使得制造业走向高端 ， 我们要达到智能制造和高端制造 。

第三 ， 流程制造是高能耗行业 ， 能否让生产过程随时监控而且溯源 ， 并做到精准治理 ， 我们正在关注流程制造工业链、产业链、价值链的协同 ， 从企业内部走向企业外部 ， 乃至整个行业 ， 国家全球供应链能否达到先进化 ， 这是我们需要解决的问题 。


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