慧择|慧择（HUIZ.US）AI计划书揭开“智能保险”面纱 人工智能能否取代线下代理人？
科技驱动增长已是全球趋势 ， 在这个数字化和金融深化的现代金融社会里 ， 人工智能代表着巨大的机会 ， 而且已经在很多领域中广泛使用 。 普华永道估计 ， 2030年人工智能对全球经济的贡献值将高达15.7万亿美元 。
前不久 ， 慧择宣布全面进入3.0阶段 ， 迎来智能保险时代 ， 与此同时 ， 在人工智能领域再次推出新应用 ， 业内首个“AI计划书”服务正式上线 。 数据显示 ， 该项服务上线45天 ， 共制作5万多份计划书 ， 其中3万多份保单实现成交 ， 且90%为长险保单 ， 成交率高达60% 。 慧择AI计划书能够在“听懂”用户的需求下 ， 从大量的保险产品中选出最适合用户的保险产品 ， 为不同用户量身定做最适合的保险方案 。
保险商品本身的专业性和复杂度 ， 让普通人对保险的理解和认知少则几天 ， 多则几个月 。 然而 ， 保险代理人的高流动性在行业内是个不争的事实 。 据西南财经大学保险研究院的数据显示 ， 平均来看 ， 一年的代理人的留存率不足50% ， 个别保险公司代理人首年流失率超过80% 。 保险代理人在不熟悉保险产品的情况下如何服务好用户 ， 甚至是家庭用户呢?
随着数据智能时代的到来 ， 人工智能为用户建议最适合他们的保险 ， 解答用户的所有疑问 ， 甚至对保单的后续服务提供支持 ， 这些已经不再是假想 。 据了解 ， 慧择的AI技术已经覆盖整个互联网保险服务链条 。 人工智能技术能否取代线下代理人 ， 在业内也是早有争议 。
AI计划书让“懂你”再进化
随着深度学习技术新浪潮的到来 ， 人工智能技术将能够模拟人类感知、推理、学习和解决问题的能力 ， 保险行业不断利用高科技改善决策、提高工作效率、降低成本、优化客户体验 。 慧择此次推出的AI计划书不单单是一项“技术工具” 。 不能简单的将其视作服务于保险顾问的技术手段 ， 而是不再只采用人类的评判标准去为用户写一份“保险计划书” 。
慧择的AI计划书也可以叫智能投顾 ， 这个词其实很多公司都说过 ， 但是要真正做好并不容易 ， 这对金融机构有非常高的要求 。 1、拥有海量的个人实时数据;2、具有强大的数据分析能力;3、拥有大量行为金融学、心理学、计算机编程等方向的高级专业人才 。 这项技术的形成需要长期的训练和实践 ， 更看好慧择这样踏实的 ， 有长期专业积累的公司 。
慧择的AI计划书是一种前沿技术的赋能 ， 如何给出最合适的产品建议、怎样从用户需求出发形成互动及提供服务 ， 这需要很长的时间去挖掘数据、理解人性、进行演算、修正模型 。 慧择AI技术人员表示 ， 其实很少有初始数据是适合机器学习和人工智能的 ， 通常需要进行大量的清理和后期处理 。 80%的人工智能和机器学习工作是清理数据 ， 20%则是很酷的东西 ， 例如 ， 预测分析、自然语言处理等 。
慧择以“用户第一”的服务理念为人工智能系统不断升级和创新 ， 利用互联网和大数据 ， 将信息资源统筹总和 ， 并进行分类整理 ， 构建一个全方位、有结构、层次分明、方便快捷、合规安全的信息共享渠道 。 AI计划书可以实现“千人千面”的保障方案规划 ， 在用户输入信息后不到一分钟的时间 ， 一个基于该用户自身情况的保险计划书即可完成 。 用户等待保险计划书的整体时间由3-6个小时缩短到10分钟左右 。
随着保险商品的不断细分 ， 以及用户需求的不断细化 ， 单一的或者某几类的商品已经很难满足消费者多样化的保障需求 ， 这时候面对海量的商品信息和复杂的专业条款 ， 用户很难真正找到适合的保障商品 。 与此同时 ， 用户的健康情况、经济能力、家族病史等情况不同 ， 适合自己的保险计划书也不尽相同 。 慧择的AI计划书在听懂用户的需求后 ， 结合大数据和算法为用户匹配最适合的保障方案 ， 最终可以实现差异化服务价值 。
人脑并不像计算机那样是一个纯粹的计算设备 ， 大脑被认为是在使用一种复杂的、基于算法的生物神经网络机制来处理传感器的问题 。 然而 ， 数据的多样性、容量和生成速率正在以惊人的速度增长 。 慧择的AI计划书可以在自身基础上进化 ， 可以一直保持加速的趋势 ， 不断重新设计自己 ， 以便为用户提供精准服务模式 ， 提升公司整体服务水平 。
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